Traffic Telecom Data Network : a futur mouvement subscribers Prof : H. Ez-Zahraouy -FSR- 1 Résumé – Dans cet article, on va développer un modèle pour prédire le mouvement de l'utilisateur en fonction de paramètres tels que le temps de maintien de l'appel, le temps de résidence, le taux de transfert avec une grande précision ; Puisque les dispositifs de communication et de calcul fonctionnent dans des environnements hétérogènes ou la mobilité est un facteur important pris en compte pour de tels dispositifs. Le défi pour les périphériques sans fil modernes est de fournir une connectivité de bout en bout transparente lors de leur migration à travers des technologies sans fil hétérogènes. Pour fournir un service ininterrompu de haute qualité, le réseau doit être plus intelligent pour déterminer les mouvements de l'utilisateur. Il devrait être en mesure de réserver les ressources nécessaires dans les futurs sites à visiter. Mots-clés - Mobilité, temps d'attente d'appel, temps de résidence, taux de transfert, connectivité transparente Planification du réseau, trafic réseau cellulaire, automates cellulaires, modèle déterministe, modèle probabiliste, Telecom Mobile. 1. INTRODUCTION J.Allami,,Laboratoire de Matiere Condensee et Sciences Interdisciplinaries (LaMCScl), P. O. Box 1014, Faculty of Sciences, Mohammed V University of Rabat, Morocco (e-mail: jaouad.allami@gmail.com). Ez-Zahraouy,Laboratoire de Matiere Condensee et Sciences Interdisciplinaries (LaMCScl), P. O. Box 1014, Faculty of Sciences, Mohammed V University of Rabat, Morocco (e-mail: ezahamid@fsr.ac.ma). H. Echab, ,Laboratoire de Matiere Condensee et Sciences Interdisciplinaries (LaMCScl), P. O. Box 1014, Faculty of Sciences, Mohammed V University of Rabat, Morocco (e-mail: echab@fsr.ac.ma). A. Benyoussef ,Laboratoire de Matiere Condensee et Sciences Interdisciplinaries (LaMCScl), P. O. Box 1014, Faculty of Sciences, Mohammed V University of Rabat, Morocco (e-mail: benyoussef@fsr.ac.ma). Aujourd'hui, les réseaux mobiles de quatrième génération et de cinquième génération, qui font partie intégrante de notre vie quotidienne, fournissent des demandes de service dans des applications multimédias et en temps réel, ce qui forcément nécessite une meilleure qualité de service (QoS) et plus de ressources de communication. Le réseau doit gérer la mobilité des utilisateurs générant une dégradation de la qualité de service pour éviter le gaspillage des ressources et l'atténuation du signal. En raison d'un manque de ressources dans la cellule, un utilisateur de la cellule A perd sa connexion en déplaçant (Handoff) vers la cellule B (Figure 1). [5] Le réseau peut anticiper les mouvements futurs de l'utilisateur avec une grande précision s'il dispose suffisamment d’informations, stratégies intelligentes, sur le déplacement de l'utilisateur mobile. Sur cette base, le réseau peut gérer la mobilisation et le partage de ses ressources, les conserver pour une période déterminée dans les futures cellules que le mobile visitera. Pour prédire les emplacements futurs d'un utilisateur avec une bonne précision peut être une tâche difficile. Une forte dégradation de Qos peut se produire en raison des ressources gaspillées en raison d'une mauvaise prédiction. Plusieurs techniques sont disponibles, mais leurs résultats ne sont pas toujours satisfaisants en raison des caractéristiques complexes des déplacements. [7] Dans cet article, nous présentons une stratégie de prédiction basée sur la modélisation du comportement d'un utilisateur mobile à partir des données de l'opérateur télécom. Le modèle observe ses mouvements précédents et prédit son futur emplacement. Fig 1.User's Mobility Traffic Telecom Data Network: Abonnés du future movement J. Allami, H. Ez-Zahraouy, H. Echab, A. Benyoussef J.Allami,,Laboratoire de Matiere Condensee et Sciences Interdisciplinaries (LaMCScl), P. O. Box 1014, Faculty of Sciences, Mohammed V University of Rabat, Morocco (e-mail: jaouad.allami@gmail.com). .Ez-Zahraouy,Laboratoire de Matiere Condensee et Sciences Interdisciplinaries (LaMCScl), P. O. Box 1014, Faculty of Sciences, Mohammed V University of Rabat, Morocco (e-mail: ezahamid@fsr.ac.ma). H. Echab, ,Laboratoire de Matiere Condensee et Sciences Interdisciplinaries (LaMCScl), P. O. Box 1014, Faculty of Sciences, Mohammed V University of Rabat, Morocco (e-mail: echab@fsr.ac.ma). A. Benyoussef ,Laboratoire de Matiere Condensee et Sciences Interdisciplinaries (LaMCScl), P. O. Box 1014, Faculty of Sciences, Mohammed V University of Rabat, Morocco (e-mail: benyoussef@fsr.ac.ma).