BIB, São Paulo, n. 86, 2/2018 (publicada em outubro de 2018), pp. 68-97. 68 Análise de correspondências múltiplas: fundamentos, elaboração e interpretação Elisa Klüger 1 1 Elisa Klüger é pós-doutoranda no Programa Internacional de Pós-Doutorado do Centro Brasileiro de Análise e Planejamento (Cebrap) e Visiting Research Postdoctoral Associate na Princeton University. A autora conta, atualmente, com bolsa da Fundacão de Amparo a Pesquisa do Estado de São Paulo (Fapesp), processos 2017/13937- 1 e 2018/09487-7. E-mail: elisa.kluger@gmail.com 2 Expresso meus agradecimentos ao professor Frédéric Lebaron, que me apresentou as Análises de Correspondências Múltiplas e fez perceber a importância do domínio da técnica para a elaboracão de trabalhos empíricos de matriz bourdieusiana. À Marcia Consolim agradeco o estímulo para transferir para o papel os conhecimentos sobre técnica com o objetivo de gerar material em português sobre o tema. Sou grata a Adriano Codato pelas recomendacões e indicacões bibliográfcas. Possíveis erros são, evidentemente, de minha inteira responsabilidade. 3 “Análises geométricas de dados (AGD) – nome sugerido por Patrick Suppes em 1996 – é a abordagem de estatísticas multivariadas iniciada por Jean-Paul Benzécri nos anos 1960, conhecida na literatura em língua francesa como Analyse des Données” (ROUANET, 2006, p. 138, traducão minha). A AGD inclui tanto as análises de correspondências múltiplas (ACM) – delineadas a partir de variáveis categóricas (categorias) – quanto análises de componente principal (ACP) – delineadas a partir de variáveis contínuas (números). Introdução 2 O primeiro contato de cientistas sociais com análises geométricas de dados ocorre, frequentemente, quando da leitura de obras de Pierre Bourdieu. Livros como A distin- ção, (2006), Homo Academicus (2011) e La Noblesse d’État (1998) – com suas primei- ras edicões lancadas em 1979, 1984 e 1989, respectivamente –, incluem quadros que representam espacos sociais em planos car- tesianos demarcados por um par de eixos. Tais espacos foram construídos a partir de aplicacões da técnica denominada análise de correspondências múltiplas (ACM), variante da análise geométrica de dados que utiliza dados categóricos (qualitativos) para diferen- ciar os agentes e posicioná-los no plano 3 . Em meio aos eixos, aparecem nuvens de pontos que representam ora agentes ora propriedades sociais – os ditos dados categóricos –, sendo a distância entre os pontos e seus padrões de dispersão na nuvem dados centrais para ob- servar as afnidades e polarizacões existentes no universo social estudado. Bourdieu transpõe para as ciências sociais uma renovacão no campo da estatística que ocorria na Franca, desde os anos 1960, ao redor do ma- temático e ex-colega de École Normale Supérieur, Jean-Paul Benzécri. Tratava-se da possibilidade de apropriacão de uma técnica capaz de sintetizar quantitativamente dados qualitativos dispondo- -os de maneira estrutural, multidimensional e relacional (GREENACRE; BLASIUS, 2006; LEBARON, 2010). A análise geométrica não é um dentre outros métodos mobilizados por Bourdieu e seus discípulos, mas aquele privile- giado em seus trabalhos justamente por ser en- tendido como uma representacão flosofcamente afnada com a concepcão relacional subjacente a teoria bourdieusiana dos campos (BOURDIEU; WACQUANT, 1992, p. 96). De acordo com Bourdieu e Loïc Wacquant (1992, p. 16-17, tra- ducão e grifos meus), DOI: 10.17666/bib8604/2018