MODELAGEM DA GERAÇÃO DE VIAGENS BASEADO EM ENTREGAS EM ESTABELECIMENTOS COMERCIAIS DE PALMAS (TO) TORRES JÚNIOR, Edú Oliveira e (1) ; OLIVEIRA, Leise Kelli (2) (1) Graduando em Engenharia Civil, UFMG. edu.o.torres@gmail.com.br (2) Professora orientadora, Departamento de Transportes e Geotecnia, UFMG. RESUMO: Neste trabalho será realizada a modelagem da geração de viagens de cargas em estabelecimentos comerciais de palmas, com o objetivo de prever o número de viagens para ajudar no planejamento da estrutura urbana da cidade estudada. Utilizou-se o número de entregas, a área e o número de funcionários dos estabelecimentos como variáveis dependente e independentes respectivamente. Para realização da modelagem utilizou-se os métodos de regressão linear simples e regressão linear generalizada, a regressão linear múltipla não se justificou por conta da correlação entre as variáveis independentes. A correlação entre as variáveis e a validação estatística dos modelos restringiram para seis o número de equações que se encaixaram nos padrões estabelecidos, sendo elas o resultado do trabalho. Palavras-chave: Geração de viagens, modelagem, viagens de carga, regressão linear, regressão linear generalizada. 1 INTRODUÇÃO As cidades vêm apresentando rápido desenvolvimento e uma grande expansão, fato que não é diferente para as cidades brasileiras. Com isso, a demanda dos consumidores por produtos e serviços também aumenta e, consequentemente, a necessidade de transporte de mercadorias e pessoas. Como consequência, a demanda de viagens privadas e comerciais explodiu, aumentando de 130 milhões em todo o mundo para mais de um bilhão em cerca de 50 anos (Jaller et al., 2015). A expansão das cidades gera consequentemente expansão do número de estabelecimentos comerciais para atender as demandas da crescente população. Um fator importante nesse acréscimo de estabelecimentos é o número de viagens que eles atraem ou produzem. Essas viagens dependem do tipo de estabelecimento, do tamanho e da quantidade de funcionários. É de extrema importância a predição dessa geração de viagens para viabilizar estudos de tráfego local e então um planejamento de transporte mais adequado. Existem modelos que ajudam na predição da geração de viagens por meio de modelagem matemática. Segundo Oliveira et al. (2017), os resultados através da modelagem matemática são, em geral, satisfatórios e os modelos apresentam boa correlação entre as variáveis e significância estatística. Além disso a validação dos mesmos indica proximidade com os dados coletados em campo. Somado a isso, Oliveira et al. (2017) indicam a importância de estudos sobre a geração de viagens para uma cidade onde há implantação de novos empreendimentos com impacto no sistema viário.