5 a 9 de agosto | Escola de Inverno Introdução à Inferência Causal Fernando Meireles Website: www.fmeireles.com E-mail: fernando.meireles@iesp.uerj.br Apresentação "Without an experiment, natural experiment, a discontinuity, or some other strong design, no amount of econometric or statistical modeling can make the move from correlation to causation persuasive", — Sekhon (2009) Este curso oferece uma introdução à inferência causal para as Ciências Sociais. Particularmente, ele fornece os fundamentos para avaliar e criticar os desenhos de pesquisa quantitativos que economistas, cientistas políticos e sociólogos cada vez mais utilizam para fazer afirmações causais – do tipo X → Y . Na prática, isolar o efeito de um fator sobre outro é algo difícil. Na primeira parte do curso, aprenderemos o básico sobre um framework que simplifica enormemente essa tarefa: o dos potential outcomes. Partindo disso, discutiremos identificação de efei- tos causais e veremos algumas ferramentas analíticas que nos ajudarão a distinguir desenhos válidos de outros inválidos. Na segunda parte do curso, nos deteremos principalmente sobre algumas estratégias de identificação canônicas: a experimental (e suas variantes, como o field experiment eo survey experiment); o baseado em expe- rimentos naturais (como natural loteries e políticas governamentais por sorteio); a regressão descontínua; e o que depende da seleção em observáveis. O curso é estruturado em cinco aulas. Misturando exposições do conteúdo, dis- cussão de trabalhos recentes e exercícios práticos, espera-se que, ao final, as(os) alunas(os) tenham as habilidades necessárias para consumir, e potencialmente reali- zar, pesquisas baseadas em estratégias de identificação. 1