Prosiding Seminar Nasional Riset Dan Information Science (SENARIS) 2020 Vol. 2, Juli (2020), pp. 300-304 ISSN: 2686-0260 Copyright ⓒ SENARIS 2020 Penerapan Data Mining Metode Apriori Dalam Implementasi Penjualan Di Alfamart Nina Agustiani 1 , Sholikun 2 , Dedi Suhendro 3 , Poningsih 4 , Widodo Saputra 5 STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar Agustianinina1@gmail.com 1 ,Sholikun@amiktunasbangsa.ac.id 2 , Dedi.su@amiktunasbangsa.ac.id 3 Abstrak Alfamart merupakan sebuah toko swalayan yang banyak memiliki jaringan cabang di Indonesia dan menghasilkan banyak data penjualan setiap harinya. Data transaksi penjualan hanya dapat disimpan tanpa melakukan analisis lebih lanjut. Dalam menganalisis suatu sistem diperlukan data transaksi penjualan deengan menggunakan algoritma Apriori untuk penataan tata letak barang pada tampilan produk berdasarkan kriteria. Aplikasi data mining dibentuk dengan menggunakan bahasa pemograman java dan basis data Mysql. Algoritma apriori menggunakan minimum support, minimum confidence, frequent itemset dan data transaksi untuk menemukan aturan asosiasi. Aturan asosiasi digunakan untuk mengatur susunan penempatan tata letak produk pada toko agar mempermudah konsumen dalam membeli produk dan manajer toko dalam mengatur stok barang pada Alfamart Keywords: Apriori, Tata letak, Asosiasi, Alfamart 1. Pendahuluan Kegiatan pemasaran yang dilakukan Alfamart yaitu dengan menyediakan berbagai macam jenis produk dari berbagai perusahaan (produsen). Banyaknya jenis produk makanan dan non-makanan yang tersedia dengan harga yang berbeda-beda untuk memenuhi semua kebutuhan konsumen setiap hari. Dengan jumlah transaksi yang cukup besar, sebuah perusahaan membutuhkan alat bantu analisis untuk memberikan informasi yang bermanfaat bagi perusahaan dalam penentuan seperti tempat letaknya barang, barang apa yang paling sering diminati oleh konsumen. Menurut [1]“Dalam penjualan suatu produk, perusahaan sering mengalami masalah karena tingkat belanja pada konsumen sering tidak beraturan. Maka dari itu perlu adanya tempat penentuan letak produk kebutuhan konsumen untuk mempermudah para pembeli untuk mencari produk yang diinginkan, sehingga tidak mengecewakan para konsumen saat mencari barang kebutuhan yang diminati dan juga bisa lebih menghemat waktu. Pengalaman konsumen yang merasa puas dengan penjualan dan penataan produk yang disajikan oleh sebuah perusahaan akan membeli ulang, dan mereka akan memberitahukan kepada orang lain mengalami pengalaman baik saat membeli produk yang mereka butuhkan. Maka dari ini perlu di bangun sebuah sistem menggunakan data mining metode apriori untuk menentukan pola penataan dan mengetahui banyaknya produk yang diminati pada Alfamart , sistem ini dapat membantu untuk mempermudah dalam menentukan berapa banyak produk yang diminati dengan penataan yang sesuai. Dimana hal ini sangat berguna bagi pembeli dalam membeli produk yang diinginkan. 2. Metodologi Penelitian Penelitian ini dilakukan pada saat penulis melakukan transaksi pembelian di Alfamart Kota Pematangsiantar yang berada di JL. Ade Irma Suryani, Kecamatan Siantar