LII Simpóso Brasileiro de Pesquisa Operacional João Pessoa-PB, 3 a 5 de novembro de 2020 INDICADORES CONTÁBEIS FINANCEIROS E A PREVISIBILIDADE DE INSOLVÊNCIA DAS DISTRIBUIDORAS DE ENERGIA ELÉTRICA Shirley Fernandes Pereira da Silva Programa de Pós Graduação em Ciências Contábeis PPGCC/UERJ Rua São Francisco Xavier 524, 8 o andar, Bloco B, Maracanã, Rio de Janeiro RJ shirley.fernandes99@hotmail.com José Francisco Moreira Pessanha Programa de Pós Graduação em Ciências Contábeis PPGCC/UERJ Rua São Francisco Xavier 524, 8 o andar, Bloco B, Maracanã, Rio de Janeiro - RJ jose.pessanha@uerj.br RESUMO Eventos não gerenciáveis pelas distribuidoras de energia elétrica podem comprometer o equilíbrio econômico financeiro das concessões e demandar aumentos tarifários e aportes governamentais para resgatar as concessionárias. Dada a essencialidade do fornecimento de energia elétrica, é fundamental que a agência reguladora monitore a sustentabilidade econômica e financeira das distribuidoras para que seja capaz de atuar preventivamente visando evitar a insolvência das concessionárias e assim mitigar os prejuízos para a sociedade. O presente trabalho contribui para este tema com a proposição de uma metodologia, baseada em modelos de regressão logística para dados em painel, com a finalidade de identificar os indicadores contábeis e financeiros mais relevantes para a previsão de insolvência das distribuidoras. A aplicação da metodologia proposta é ilustrada com o auxílio de um painel de dados com as principais distribuidoras de energia elétrica no Brasil ao longo do período de 2011 a 2018. PALAVRAS CHAVE. Distribuidoras de Energia Elétrica, Insolvência, Regressão Logística. Tópicos GF, EN&PG, EST&MP ABSTRACT Adverse events not manageable by the distribution utilities can compromise the economic and financial balance of the concessions and require tariff increases and government contributions to rescue the utilities. Given the essentiality of the electricity supply, the regulatory agency should monitor the economic and financial sustainability of the distribution utilities in order to act preventively and to avoid the insolvency of the utilities, mitigating the costs to society. This work contributes to this theme by proposing a methodology, based on logistic regression models for panel data, which purpose is to identify the most relevant accounting and financial indicators for the forecast of insolvency of electricity distribution utilities. The application of the proposed methodology is illustrated with the help of a panel data formed by the main Brazilian electricity distribution utilities over the period from 2011 to 2018. KEYWORDS. Electricity Distribution Utilities, Insolvency, Logistic Regression. Paper topics GF, EN&PG, EST&MP