CUESTIONARIO 2: SERIES DE TIEMPO  SERIE DE TIEMPO→ secuencia → datos ordenados → ꓱf(dependencia) secuencia de mediciones → =variable Mediciones → intervalos de tiempo → regulares Orden → ꓱf(dependencia) → correlación de puntos adyacentes muestreados →restringe → aplicación de métodos estadísticos convencionales → f(observaciones son independientes) → distribución idéntica ANALISIS DE ST → Enfoque sistemático → Respuesta → cuestiones matemáticas y estadísticas planteadas  Aplicabilidad Describir → características importantes → PATRON ST Explicar → Cómo → el pasado afecta al futuro → dos series interactúan Pronosticar → valores futuros de la ST  Pasos 1° → Evaluación cuidadosa → datos registrados y plateados → f(t) →Método de análisis →Estadísticas → para resumir → info. De datos Tendencia → ꓱ? →mediciones → tienden a aumentar F(t) → tienden a disminuir Estacionalidad →ꓱ? →patrón de repetición regular → altibajos → f(escala temporal) →diario, mensual, estacional Valores atípicos Estacionariedad → ctes f(t)? → promedio → varianza  Enfoques Dominio del tiempo →correlación entre puntos adyacentes f(t) →f(dependencia del valor actual de valores pasados) →Modelar →valor futuro →f(paramétrica de valores actuales y pasados) Ej →REGRESION LINEAL →Herramienta de pronostico→ Ej. → Moving Average → modelo de regresión ordinaria Dominio de la frecuencia →Asume → características principales → f(VARIACIONES SINUSOIDALES) Periódicas o sistemáticas →Análisis espectral → partición de variaciones periódicas Evaluación →varianza f(periodicidad de interés) Suavizado →sobreponer sobre datos originales →relevar patrones →tendencias →suavizado de datos →Promedio móvil ordinario o simple → SMA →Mediana móvil → útil →datos tienen outliers Outliers → Valores atípicos →dato >>≠ Origen → eventos raros → error humano →recopilación de datos Descomposición → Describir → la tendencia → factores estacionales Valor ajustado estacionalmente → elimina efecto estacional de un factor → tendencia más clara  DESCOMPOSICIÓN →componentes constituyentes ST estacional →dos estructuras básicas →f(tendencia, estacional, aleatorio o irregular) →Aditivo → útil →variación estacional es relativamente cte en el tiempo → descomposición →Resta las estimaciones de Tendencia Irregular = Serie Original – Tendencia - Estacional