1 THÁCH THỨC VÀ GIẢI PHÁP NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG ÀO TẠO NGUỒN NHÂN LỰC TẠI TP.HCM TRƯỚC THỀM CÁCH MẠNG CÔNG NGHIỆP 4.0 Challenges and Solutions to Enhance Quality of Human Resource in Ho Chi Minh City in a Response to Requirements of the Industrial Revolution 4.0. ThS.Nguyễn ặng Thế Vinh, TS. Nguyễn Hoàng Tiến, Saigon International University Tóm tắt: Bài viết nêu thách thức về nguồn nhân lực tại Tp.HCM và đề xuất một số giải pháp đổi mới nâng cao chất lượng đào tạo nguồn nhân lực theo định hướng cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 góp phần nâng cao chất lượng đào tạo trong việc phát triển nguồn nhân lực tại Tp.HCM theo định hướng cách mạng công nghiệp 4.0. Abstract: The paper presents the challenge of human resources in Ho Chi Minh City and proposes in some innovative solutions to improve the quality of human resources training, contributing to improving the quality of human resources in Ho Chi Minh City in context of the industrial revolution 4.0. Từ khóa: Thách thức, giải pháp, chất lượng đào tạo, nguồn nhân lực, cách mạng công nghiệp 4.0, Tp. HCM. Keywords: Challenges, solutions, training quality, human resources, industrial revolution 4.0, HCMC. 1. ặt vấn đề Thế giới đang ngày một thay đổi và hiện nay thay đổi lớn nhất là cuộc Cách mạng Công nghiệp thứ tư (the Fourth Industrial Revolution), để bắt kịp xu hướng, công nghệ và thời đại các nước đang chạy đua để tiến đến một nền công nghiệp 4.0 (Industry 4.0). Các công nghệ mới nổi có ảnh hưởng rất lớn đến việc giáo dục con người. Chỉ những nhân viên có trình độ và trình độ cao mới có thể kiểm soát các công nghệ này. Công nghiệp 4.0 cần hợp tác với các trường đại học. Tầm nhìn chính của ngành công nghiệp 4.0 là sự xuất hiện của “các nhà máy thông minh”, sẽ được kết nối với các hệ thống không gian mạng thực-ảo (cyber-physical system) được gọi là CPS. Sử dụng Internet of Things, Internet của dịch vụ và Internet của con người sẽ kết nối: máy móc- máy móc, con người-máy móc hoặc con người-con người, và đồng thời thu được một lượng dữ liệu lớn. Vì vậy, cần phải phân tích dữ liệu lớn (Big Data) để có thể dự đoán được các lỗi có thể xảy ra và thích nghi theo thời gian thực với các điều kiện đã thay đổi. [1] Xu hướng chính của ngành công nghiệp 4.0 từ đó sẽ thay thế điều kiện này bằng hệ thống giám sát tiên lượng (Prognostics-monitoring system). Quy trình sản xuất sẽ phải cho phép sản xuất hiệu quả và đồng thời phải linh hoạt với sự thay đổi nhu cầu của khách hàng về các sản phẩm cụ thể. Vì lý do này các công ty sẽ sản xuất các sản phẩm thông minh. Sự phân tích kịp thời dữ liệu thu được rất quan trọng cho việc lập kế hoạch và quản lý sản xuất linh hoạt. Dữ liệu thu được có thể chứa thông tin được phân loại và điều này dẫn đến nhu cầu ngày càng tng về an ninh mạng để ngn chặn sự rò rỉ dữ liệu. iều này đồng ngha với yêu cầu về trình độ và kỹ nng của nhân viên sẽ cao hơn hiện tại, bởi vì các công ty sẽ sử dụng công nghệ mới và phương tiện thông minh. [1]