Pour citer cet article : Morin S, et al. Modélisation des effets de l’entraînement : revue des différentes études. Sci sports (2014), http://dx.doi.org/10.1016/j.scispo.2013.11.003 ARTICLE IN PRESS Modele + SCISPO-2832; No. of Pages 11 Science & Sports (2014) xxx, xxx—xxx Disponible en ligne sur ScienceDirect www.sciencedirect.com MISE AU POINT Modélisation des effets de l’entraînement : revue des différentes études Modeling of training effects: Review of various studies S. Morin * , S. Ahmaïdi , P.-M. Leprêtre EA-3300, laboratoire de recherche adaptations physiologiques à l’exercice et réadaptation à l’effort, UFR-STAPS, université de Picardie Jules-Verne, campus universitaire Le Bailly, allée Paschal-Grousset, 80025 Amiens cedex, France Rec ¸u le 5 mai 2013 ; accepté le 8 novembre 2013 MOTS CLÉS Charge d’entraînement ; Modèle ; Performance ; Effets de l’entraînement ; Technologie Résumé Introduction. Maîtriser les interactions entre entraînement et performance est la préoccupa- tion de tout entraîneur. Des modèles mathématiques existent pour décrire et prédire les effets de l’entraînement sur la performance. Ils postulent que chaque séance augmente l’aptitude et la fatigue et que leur différence détermine le niveau de performance. Actualités. Bien qu’existent plusieurs méthodes de quantification de la charge d’entraînement, son calcul consensuel se définit comme le produit du volume et de l’intensité. Les différences se situent dans le choix des marqueurs. Malgré des années de recherche, aucun marqueur unique n’a pu être identifié, tant pour l’aptitude que pour la fatigue, rendant difficile la prédiction du niveau de performance d’un athlète. Perspectives et projets. L’évolution continue de l’électronique et des objets communicants peut permettre d’augmenter la quantité de marqueurs quantitatifs et qualitatifs comme le nombre de données nécessaires à la conception et au calibrage individuel des modèles. L’objectif ne serait pas tant de prédire la performance maximale d’un athlète à un moment donné que de déterminer sa capacité de performance en tant que probabilité de pouvoir réaliser un haut niveau de performance. Conclusion. L’objectif serait de définir une capacité individuelle d’adaptation globale à l’entraînement pour déterminer des seuils et des stratégies de distribution optimales de la charge, afin d’éviter surmenage, surentraînement et blessure. © 2014 Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés. Auteur correspondant. Adresse e-mail : stephane.morin@univ-nantes.fr (S. Morin). http://dx.doi.org/10.1016/j.scispo.2013.11.003 0765-1597/© 2014 Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.