SISTEMES SUPERVISORS. UNA EINA DE SUPORT PER A LA GESTIÓ D’ESTACIONS DEPURADORES D’AIGÜES RESIDUALS Manel Poch, Joaquim Comas, Ignasi Rodríguez-Roda, (Laboratori d’Enginyeria Química i Ambiental. Universitat de Girona) Miquel Sànchez-Marrè, Ulises Cortés, (Knowledge Engineering & Machine Learninng Group. Universitat Politècnica de Catalunya) Josep Arràez, Angel Freixó (Consorci per a la Defensa de la Conca del Riu Besòs) Resum: Les EDAR són sistemes complexos, la gestió correcta dels quals requereix que es tinguin en compte un conjunt de factors com són: la seva variabilitat; la gran quantitat de dades/informació a gestionar; la incertesa i la imprecisió, derivades dels problemes de funcionament dels sensors en un medi tant agressiu; la coexistència d’un gran volum d’informació qualitativa, i el fet que tenen lloc, simultàniament, un gran nombre de processos que presenten escales de temps diferents. A causa d’aquesta complexitat, si es vol ajudar als responsables de les instal·lacions cal millorar el comportament dels sistemes actuals de control automàtic. Fa falta una aproximació al problema que sigui capaç d’afrontar situacions “no normals” proporcionant el nivell i la qualitat de control necessaris per assolir, amb consistència, els requeriments ambientals exigits. Per assolir aquest objectiu, s’està començant a desenvolupar i aplicar una nova generació de sistemes de control, anomenats “sistemes supervisors”, que permeten combinar tècniques numèriques (com ara la simulació o el control automàtic) amb tècniques de gestió del coneixement. Aquest ha estat l’objectiu de la nostra feina els darrers anys, en que s’ha proposat una metodologia per desenvolupar aquests sistemes d’una manera pràctica i realista. En aquesta presentació s’exposa el producte final obtingut Paraules claus: Sistemes de Suport a la Decisió, Estacions depuradores d’aigües residuals (EDAR), Intel·ligència Artificial, Qualitat de l’aigua, Gestió del coneixement.