Evaluation der Akzeptanz mobiler Lernszenarien auf Basis plattformunabhängiger Webtechnologien Jan Eberwein, Irawan Nurhas, Stefan Steinwasser, Marc Jansen Institut Informatik Hochschule Ruhr West Tannenstr. 43 46240 Bottrop {jan.eberwein, irawan.nurhas, stefan.steinwasser}@stud.hs-ruhrwest.de marc.jansen@hs-ruhrwest.de Abstract: In den letzten Jahren nahm die Nutzung mobiler Geräte stark zu, was auch zu einer Verbreitung mobiler Geräte in mobilen Lernszenarien geführt hat. Aufgrund der Heterogenität der am Markt befindlichen mobilen Geräte wird zur Softwareentwicklung häufig ein plattformunabhängiger Ansatz gewählt. Hierzu gibt es im Wesentlichen zwei unterschiedliche Ansätze, die beide auf Webtechnologien basieren. Entweder es werden Applikationen mit spezifischen UI Frameworks für mobile Geräte oder mit responsive Ansätzen, parallel für mobile und stationäre Geräte, entwickelt. Um beide Ansätze vergleichen zu können, stellt dieses Papier eine Evaluation der Akzeptanz mobiler Lernszenarien auf Basis plattformunabhängiger Webtechnologien dar. 1 Einleitung Neue Frameworks und Technologien zur Softwareentwicklung im mobilen Umfeld gibt es immer mehr. Daher stellt sich die Frage, ob die Implementierung bevorzugt mittels einer auf mobile Plattformen ausgelegten Technologie durchgeführt wird, oder ob ein responsive Ansatz für die Umsetzung praktikabler ist. Mobile Endgeräte, wie Smart- phones und Tablets, verbreiten sich immer weiter. Aufgrund ihrer unterschiedlichen Betriebssysteme ist ein nativer Entwicklungsprozess in vielen Fällen allerdings nicht zielführend, da die Software ansonsten jeweils spezifisch für alle gängigen Plattformen entwickelt werden müsste oder einzelne Plattformen nicht mit der Anwendung versorgt werden können. Von daher werden heutzutage häufig plattformunabhängige Ansätze im mobilen Umfeld gewählt. Hier gibt es im Wesentlichen noch die Unterscheidung zwischen der Entwicklung spezifisch für mobile Plattformen und sogenannte responsive Ansätze, die die Softwareentwicklung für mobile und stationäre Systeme parallel erlauben. Um diese beiden Ansätze miteinander zu vergleichen, wurde auf Basis dessen eine App zur Durchführung einer QOC-Modellierung 1 [ML91] zur Diskussionsunter- 1 Zu einer Frage (Question) werden mindestens 2 Optionen (Options) angeboten und mithilfe von Kriterien (Criteria) sowie Gewichtungsfaktoren soll die beste Option zum Beantworten dieser bestimmt werden.