Traitement statistique par les Lambda distributions et le Bootstrap généralisé des courbes de probabilité de rupture. Maxence Bigerelle et Alain Iost. Equipe Surfaces et Interfaces ENSAM Lille, Laboratoire de Métallurgie Physique et Génie des Matériaux - CNRS UMR 8517, 8 Boulevard Louis XIV, 59046 Lille cedex, France. Tél. : 33(0)3 20 62 22 33 / Fax. : 33(0)3 20 62 29 57 / E-mail. : alain.iost@lille.ensam.fr RÉSUMÉ. Nous proposons d’utiliser les Lambda distributions pour analyser la forme de répartition du nombre de cycle à rupture pour un acier XC100 sollicité à différents niveaux de contraintes en flexion rotative (100 éprouvettes par niveau). Les Lambda distributions permettent d’approcher un grand nombre de distributions connues utilisées en fatigue (Weibull, Normale, Lognormale, Gumbel, Gamma …). Nous calculons alors les paramètres de cette distribution par la méthode des moments. Puis en utilisant le Bootstrap Généralisé qui permet de générer des échantillons statistiques issus de la Lambda distribution, nous déterminons la probabilité de rupture affectée à N cycles pour une charge donnée ainsi que la courbe enveloppe de confiance. Il est alors possible de choisir les modèles de densité de probabilité qui se rapprochent le mieux de cette distribution, et une mesure de ressemblance est proposée. Les paramètres de la Lambda distribution sont analysés en fonction des différents niveaux de chargement. MOTS-CLÉS : Fatigue endurance, Statistique, Bootstrap, Fitting distribution, Acier XC100.