ORIGINALES Introducción: el principal objetivo de este trabajo es la construc- ción de indicadores que permitan agrupar a los individuos con dependencia en función de su situación sociodemográfica, con especial interés por las personas mayores. Material y métodos: a partir de los datos que ofrece la Encues- ta de Discapacidades, Deficiencias y Estado de Salud, del Insti- tuto Nacional de Estadística (INE), y mediante técnicas de esta- dística multivariante y el análisis de supervivencia, se analizan las distintas tipologías de individuos con dependencia. En primer lu- gar, se determinan cuáles son los factores sociodemográficos que establecen diferencias entre los individuos con dependencia; en segundo lugar, se segmenta la muestra para encontrar grupos de discapacitados con dependencia. Finalmente, se realiza el cálculo de las esperanzas de vida en salud y en dependencia a partir de los 65 años para los grupos de individuos. Resultados: las características que mejor diferencian a los indi- viduos con dependencia están relacionadas con el estado civil, los cuidados que reciben, la situación económica-laboral y el ni- vel de estudios que poseen. Con estos factores se determinan y definen 7 grupos para cada grado de dependencia. Referente a la esperanza de vida en dependencia, las mayores diferencias las encontramos entre los jubilados por edad o por invalidez. Conclusiones: los perfiles definidos y sus diferencias en espe- ranza de vida en situación de dependencia ayudan a la planifica- ción de recursos para los cuidados de larga duración y la cuanti- ficación de los costes de la dependencia, así como la creación de sistemas que aseguren que los recursos disponibles se utilizan para disminuir las diferencias entre los grupos de personas con dependencia, incidiendo en la convergencia entre ellas. Palabras clave Longevidad. Esperanza de vida. Análisis multivariante. Sociodemographic typologies of individuals with dependence in Spain and healthy life expectancy Introduction: the main objective of this study was to construct indicators that would allow individuals with dependence to be grouped, based on their socioeconomic situation, with special in- terest in the elderly. Material and methods: data were taken from the Survey of Di- sabilities, Deficiencies and Health Status (Spanish National Insti- tute of Statistics). The distinct typologies of dependent indivi- duals were analyzed by means of multivariate statistical techniques. Firstly, the factors that best established differences among individuals with dependence were determined; secondly, the sample was segmented to identify disabled individuals with dependence; and finally, healthy life expectancy and dependent life expectancy after the age of 65 years were calculated for the different groups. Results: the characteristics that best defined individuals with de- pendence were related to marital status, the care received, eco- nomic and work situation, and educational level. With these fac- tors, seven groups for each degree of dependence were defined. The greatest differences in dependent life expectancy were found between pensioners who retired due to age and those who reti- red due to disability. Conclusions: the profiles defined and their differences in depen- dent life expectancy are useful to plan long-term care resources and to quantify the costs of dependency, as well as to create sys- tems that ensure that sufficient resources are used to decrease the differences among the groups of dependent individuals, thus inducing convergence among them. Key words Longevity. Life expectancy. Multivariate analysis. INTRODUCCIÓN El motivo de llevar a cabo un estudio como el que pre- sentamos en este artículo tiene su origen en la aprobación de la Ley de Autonomía Personal y Atención a las Personas en Situación de Dependencia, que ha entrado en vigor en Tipologías sociodemográficas de individuos con dependencia en España y su supervivencia en estado de salud Lluís Bermúdez Morata a , Catalina Bolancé Losilla b , Montserrat Guillén Estany b y Kamal Mustafa Gondolbeu b a Departamento de Matemática Económica, Financiera y Actuarial, RFA-IREA. Universidad de Barcelona. Barcelona. España. b Departamento de Econometría, Estadística y Economía Española, RFA-IREA. Universidad de Barcelona. Barcelona. España. Rev Esp Geriatr Gerontol. 2008;43(1):19-31 19 Sección Ciencias Sociales y del Comportamiento Con ayuda del Ministerio de Educación y Ciencia/FEDER SEJ2004- 05052/FEDER SEJ2007-63298. Correspondencia: Dr. L. Bermúdez Morata. Facultat de Ciències Econòmiques i Empresarials de la Universitat de Barcelona. Departament de Matemàtica Econòmica, Financera i Actuarial. Avda. Diagonal, 690. 08034 Barcelona. España. Correo electrónico: lbermudez@ub.edu Recibido el 6-3-2007; aceptado el 25-9-2007.