Archives of the Balkan Medical Union Copyright © 2019 Balkan Medical Union vol. 54, no. 3, pp. 514-521 September 2019 RÉSUMÉ Le rôle de l’analyse de régression multiple dans la pré- diction de la résistance à l’insuline chez les enfants avec surpoids et obèses Introduction. L’excédent de poids et l’obésité consti- tuent une épidémie à l’échelle mondiale chez les en- fants de tous les groupes d’âge. Les enfants obèses pré- sentent un risque accru de résistance à l’insuline, de maladies cardiovasculaires (y compris l’hypertension), de fractures osseuses et de problèmes psychologiques. À cet égard, la résistance à l’insuline est devenue l’un des problèmes de santé les plus graves chez les enfants avec surpoids et obèses. L’objectif de l’étude était d’étudier les traits spéci- fiques du métabolisme des glucides chez les enfants avec surpoids et obèses, d’identifier les facteurs clés de la résistance à l’insuline et de développer un modèle pronostique basé sur une analyse de régression pour prédire son occurrence. Matériels et méthodes. Des mesures anthropo- métriques, la collecte de données sur l’histoire et des examens de laboratoire ont été effectués chez 90 en- fants obèses et 20 enfants avec surpoids de 10 à 17 ans. L’analyse de régression multiple a été utilisée pour ABSTRACT Introduction. Overweight and obesity is a global epi- demic among children of all age groups. Obese children are at increased risk of insulin resistance, cardiovascular disease (including arterial hypertension), as well as bone fractures and psychological problems. In this regard, insulin resistance has become one of the most serious health concerns in overweight and obese children. The objective of the study was to investigate the spe- cifics for carbohydrate metabolism in overweight and obese children, to identify the key factors for insulin resistance and to develop a regression analysis-based prognostic model to predict its occurrence. Material and methods. In 90 obese and 20 over- weight children aged between 10-17 years, anthro- pometric measurements, history data collection and laboratory investigations were performed. Multiple regression analysis has been used to develop a mathe- matical model for prediction of insulin resistance. Results. Such variables as weight, body mass index, waist and hip circumferences, abdominal type obesity, family history, duration of breastfeeding (if any), birth weight, sedentary lifestyle, leptin and adiponectin levels and dyslipidemia were closely related to fasting glucose levels and insulin/insulin resistance indices. ORIGINAL PAPER THE ROLE OF MULTIPLE REGRESSION ANALYSIS IN PREDICTION OF INSULIN RESISTANCE IN OVERWEIGHT AND OBESE CHILDREN Halyna PAVLYSHYN 1 , Kateryna KOZAK 1 1 Department of Pediatrics N o 2, I. Horbachevsky Ternopil National Medical University, Ternopil, Ukraine Received 24 Apr 2019, Accepted 17 June 2019 https://doi.org/10.31688/ABMU.2019.54.3.18 Address for correspondence: Kateryna KOZAK Department of Pediatrics N o 2, I. Horbachevsky Ternopil National Medical University, Ternopil, Ukraine Address: Maidan Voli, 1, Ternopil, 46001, Ukraine E-mail: katerynakozak11@gmail.com; Phone +380971340370