ENGEVISTA, v. 7, n. 2, p. 4-18, dezembro 2005 29 PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS DE FALHAS EM MANUTENÇÃO INDUSTRIAL USANDO REDES NEURAIS Rubião G. Torres Jr 1 Maria Augusta Soares Machado 2 Reinaldo Castro Souza 3 Resumo: A aplicação de dois modelos de previsão de falhas em manutenção industrial utilizando Redes Neurais Artificiais (RNA), é o objetivo manifesto deste trabalho. É formada uma série temporal diária, com base num levantamento de 05 anos de intervenções de paradas para manutenções. Assim objetiva-se introduzir estes modelos e verificar sua capacidade de previsão de paradas nos sistemas, visando prolongar o tempo de operação e, conseqüentemente, aumentar sua disponibilidade.Os resultados obtidos neste trabalho demonstram a aplicabilidade das Redes Neurais nas previsões de falhas. Confirma-se, ainda, a habilidade das RNAs em efetuar previsão em um conjunto de dados com forte componente de não-linearidade. Palavras-chave: redes neurais, previsão de falhas, manutenção industrial. Abstract: The objective of this work is the application of two failure prediction models in industrial maintenance with the use of Artificial Neural Networks (ANN). A daily time series is modeled based on dada from a five years period of maintenance interventions pauses. Thus, the purpose is to introduce these models and verify its system’s pauses prediction capacity aiming the extension of operational periods and consequently increase its availability. The results obtained in this study demonstrate the applicability of Neural Networks in failure predictions, as well as, the ANN’s ability to predict in a strong non- linear component dada group. Key Words: Neural Networks, failure prediction, industrial maintenance. 1 IBMEC –Faculdades IBMEC, Rio de Janeiro, RJ, Brasil - rubtor@attglobal.net 2 IBMEC - Faculdades IBMEC, Rio de Janeiro, RJ, Brasil - mmachado@ibmecrj.br 3 PUC – Pontifícia Universidade Católica, Rio de Janeiro, RJ, Brasil - reinaldo@ele.puc-rio.br