REVISTA ODIGOS rodigos@uisrael.edu.ec • e-ISSN: 2697-3405 REVISTA ODIGOS QUITO-ECUADOR ©2021 9 Período febrero - mayo 2021 Vol. 2, Núm. 1 Estimación de la postura corporal en un sistema embebido Raspberry Pi empleando técnicas de visión artifcial Fecha de recepción: 23-11-2020 • Fecha de aceptación: 05-01-2021 • Fecha de publicación: 10-02-2021 Carlos Luis Vargas Guevara 1 Universidad Técnica de Ambato, Ecuador cvargas0028@uta.edu.ec https://orcid.org/0000-0003-2050-2342 David Omar Guevara Aulestia 2 Universidad Técnica de Ambato, Ecuador dguevara@uta.edu.ec https://orcid.org/0000-0002-0410-4398 Marco A Ciaccia 3 Universidad Técnica del Norte, Ecuador mciaccia@utn.edu.ec https://orcid.org/0000-0001-8293-8040 Thalia San Antonio 4 Universidad Técnica de Ambato, Ecuador t.sanantonio@uta.edu.ec https://orcid.org/0000-0002-8724-0650 RESUMEN Los sistemas que se emplean para la captura de movimiento o conocidos como análisis de marcha, generalmente emplean dispositivos dedicados que en el mercado se comercializan a elevados pre- cios. En los últimos años, las empresas enfocadas en la fabricación e implementación de laboratorios de marcha han centrado sus esfuerzos en crear dispositivos de medición y emisión de reportes que sean portables y ocupen un mínimo de espacio; sin embargo, las innovaciones tecnológicas plan- https://doi.org/10.35290/ro.v2n1.2021.380