©2020 M. Marco https://doi.org/10.2478/9788395609596-023 VECINDARIOS Y PROBLEMAS SOCIALES: UN ACERCAMIENTO DESDE LA ESTADÍSTICA ESPACIAL [NEIGHBORHOODS AND SOCIAL PROBLEMS: A SPATIAL STATISTICS APPROACH] Miriam Marco• *, Enrique Gracia**, Antonio López-Quílez*** y Marisol Lila** *Departamento de Psicología Social y Metodología, Universidad Autónoma de Madrid. ** Departamento de Psicología Social, Universidad de Valencia. *** Departamento de Estadística e Investigación Operativa, Universidad de Valencia. Resumen La Teoría de la Desorganización Social ha estudiado las relaciones entre la criminalidad y la violencia y el entorno donde se produce. Los modelos jerárquicos bayesianos espaciales proponen una metodología avanzada para estudiar la distribución del riesgo de los problemas sociales en los vecindarios. En este estudio se utilizan estos modelos para analizar tres tipos de problemas sociales en la ciudad de Valencia: delitos relacionados con drogas, el maltrato infantil y la violencia de género. Se utilizaron los modelos espaciales jerárquicos bayesianos para analizar cada uno de los problemas sociales y se evaluó la influencia de diferentes variables del vecindario en el riesgo espacial de estos problemas. Los resultados muestran cómo, independientemente del tipo de problemática social analizada, tanto en el caso de fenómenos que ocurren en la calle, como son los delitos relacionados con drogas, como en problemáticas que ocurren de puertas adentro, como el maltrato infantil y la violencia de género, muestran una distribución espacial, es decir, no están distribuidas aleatoriamente en la ciudad, sino que hay áreas con mayor riesgo que otras. Además, estos patrones espaciales están relacionados con las características de los vecindarios, que explicarían el riesgo desigual en las diferentes áreas de la ciudad. En concreto, los barrios más desfavorecidos socioeconómicamente y con mayor proporción de población extranjera, muestran mayor riesgo de los diferentes problemas sociales. Los mapas de riesgo pueden ser muy útiles para guiar las acciones locales, administrar de manera efectiva sus recursos y desarrollar estrategias preventivas para los vecindarios con mayor riesgo. Palabras clave: distribución espacial; modelos espaciales bayesianos; delitos relacionados con drogas; maltrato infantil; violencia de género. Abstract The Social Disorganization Theory has extensively analysed the relationship between crime and violence and the social environment where it occurs. The hierarchical Bayesian spatial modelling proposes an advanced methodology to study the risk of social problems in the neighbourhoods. This paper uses this approach to analyse three types of social problems in the city of Valencia: drug-related crime, child maltreatment and intimate partner violence against women. Different hierarchical Bayesian spatial models were performed for each of these outcomes, and the influence of the neighbourhood-level • Correspondencia/correspondence: miriam.marco@uam.es Financiación/Funding: Este trabajo ha sido financiado por el Ministerio de Economía y Competitividad (PSI2017-84764-P y PSI2014-54561-P) y por el Instituto de la Mujer (MUJER2012- PI-152).