Bol Inst Nac Salud. 2020;26(11-12):140-2. 140 Artículos de actualidad BOLETÍN DEL INSTITUTO NACIONAL DE SALUD ISSN: 1683-7487 DISEÑO DE BIOFÁRMACOS: UNA ALTERNATIVA EN LA BÚSQUEDA DE TRATAMIENTOS PARA COVID-19 Carlos Yabar 1 Resumen: El avance de la investigación en el campo de la biología molecular y la bioinformática ha permitido que la simulación de prototipos en biofármacos se presenten como una opción promisoria para buscar potenciales tratamientos para diferentes enfermedades transmisibles y no transmisibles. En el siguiente artículo se describen los principales hallazgos en la investigación de los biofármacos con énfasis en SARS- COV2. Palabras clave: Biología molecular, bioinformática, biofármacos. Introducción La biología molecular en armonía con otras disciplinas está facilitando el diseño y desarrollo de biofármacos, muchos de los cuales ya están en fases avanzadas. Se trata de insumos biológicos producidos para fines terapéuticos, profilácticos y de diagnóstico, los cuales son generados mediante el uso de la biotecnología (1) . Asimismo, en la era post-genómica, también se han desarrollado de manera importante plataformas de bioinformática, lo que ha permitido complementar los análisis proteómicos y de interacción de moléculas que podrían ayudar a entender cómo un biofármaco es capaz de interaccionar con una proteína que proviene de un agente infeccioso de interés (2) . En tal sentido, la biología molecular y la bioinformática, han logrado establecer un binomio perfecto para la comprensión de la interacción molecular entre las proteínas virales y del hospedero. Ejemplo de ello, es la investigación enfocada al modelaje de proteínas por homología, la cual consiste en identificar la secuencia de un gen de interés, traducir la secuencia de nucléotidos a aminoácidos y seguidamente, realizar la construcción de la figura tridimensional de la proteína con base a una proteína homóloga ya cristalizada y modelada previamente (estudios de proteómica). Ensayos in silico Este proceso de modelado molecular, permite simular la interacción con otras moléculas según su afinidad estructural o química, proceso conocido como “acoplamiento molecular” del inglés docking (3) . A través de este análisis, Lu et al ., (4) revelaron que el subdominio externo de la proteína S de SARS-CoV2 presentaba una alta homología estructural con el subdominio del SARS-CoV del año 2002 y, por tanto, su afinidad era alta frente al receptor de la enzima convertidora de la angiotensina 2 (ACE2 por sus siglas en inglés). Este hallazgo fue importante para subsecuentes estudios dirigidos a la interacción de estas dos proteínas. Con relación a ello, una investigación logró modelar péptidos in silico (expresión que significa hecho por computadora o vía simulación computacional), diseñados a partir de la cadena alfa-hélice del receptor ACE2, los cuales presentaron una fuerte afinidad electroestática por el dominio de unión del receptor de la proteína S del virus, convirtiéndose en fuertes candidatos a fármacos contra el SARS-CoV2 (5) . 1 Centro Nacional de Salud Pública- Instituto Nacional de Salud, Lima, Perú. Citar como: Yabar C. Diseño de biofármacos: Una alternativa en la búsqueda de tratamientos para COVID-19. Bol Inst Nac Salud. 2020; 26 (11-12):140-142.