Promine Journal, December 2018, Vol. 6 (2), page 1 - 4 1 Analisa Penurunan Produksi Lempung Terhadap Pengaruh Curah Hujan Dengan Metode Regresi Linier (Weather Effect Analysis on Clay Production Decrease Using Linier Regresion Methode) Lakon Utamakno 1 , Agus Budianto 1 , Enggar Priambodo 1 1 Jurusan Teknik Pertambangan, Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya Abstract The mining industry in Indonesia plays an important role as the source of state income and the part of industrial progress of a nation. The majority of mining industry in Indonesia is an open pit., including clay mine that mined by United Tractors Semen Gresik Ltd in Temandang Village, Tuban. An open pit is a mining method that is directly exposed to the free air because it is above the earth’s surface. Therefore, weather factor greatly affects the productivity of the open pit apart from the factors of work effectiveness and material hardness. The result of the study showed that Temandang area has rainfall 135 mm/month. The average of the small production was 76.000 tons per month, so it becomes the researcher’s attention to analyze how great the rainfall influenced the production decrease. To achieve the production capacity target, an analysis by using linear regression equation, in which equation formula of the best statistical test result is as follow : Log P = 0,5025 x [ log {(Pr x JK) 1,99 x (CH) -0,001 }] + 0,0013. The calculation result by the mathematical model equation above showed that the effect of rainfall on production decrease was very small. Thus, the working hour and productivity greatly affected the production. So, if the production needs to be increased, then the working hour must be increased. Keywords: clay, linear regression, production, rainfall, statistic 1. Pendahuluan Industri pertambangan di Indonesia memegang peranan penting sebagai sumber pendapatan negara dan bagian dari kemajuan industri suatu bangsa. Mayoritas industri pertambangan di Indonesia adalah tambang terbuka. Yaitu metode penambangan yang langsung terekspos dengan udara bebas karena berada diatas permukaan bumi. Oleh karena itu, faktor cuaca sangat mempengaruhi produktivitas dari tambang terbuka selain dari efektifitas kerja dan kekerasan material. Lokasi penelitian berada di Kuari Lempung salah satu perusuhaan semen yang berada di Kabupaten Tuban, Jawa Timur. Area Kuari termasuk daerah beriklim tropis dan terdiri dari dua musim yaitu musim penghujan dan kemarau. Penelitian ini berfokus pada pencarian hubungan dari faktor cuaca, dalam hal ini adalah curah hujan dan faktor produksi. Sehingga akan didapatkan bagaimana pengaruh dari curah hujan terhadap penurunan nilai produksi. Pengaruh tersebut akan dianalisa dengan * Korespodensi Penulis: ( Yazid Fanani) Jurusan Teknik Pertambangan, Institut Teknologi Adhi Tama Suarabaya, Jalan Arief Rachman Hakim 100 Surabaya 60117, Jawa Timur E-mail: yazid.tambang@itats.ac.id HP : 081368491059 menggunakan metode statistik regresi linier. Metoda regresi linier adalah suatu cara untuk menentukan hubungan antara variabel terikat (tidak bebas) terhadap variabel bebas. Kedua variabel ini apabila dinyatakan dalam bentuk kurva akan berupa garis lurus. Metode ini dibuat dengan cara uji coba (trial and error), dimana bentuk persamaan yang didapatkan harus dilakukan uji statistik yang meliputi koefisien korelasi (R), koefisien determinasi (R 2 ), faktor penyimpangan (standard deviation), dan tingkat konvergensi (C). Hasil dari metode statistik regresi linier ini akan dapat diterapkan, apabila hasil uji statistik yang dilakukan memenuhi persyaratan dan dinyatakan dalam bentuk kurva, maka titik-titik plot variabel terikat dengan variabel bebas akan terhimpun dan membentuk garis lurus. Hal ini dinyatakan dari nilai-nilai koefisien korelasi, koefisien determinasi, dan tingkat konvergensi yang tinggi serta faktor penyimpangan (standard deviation) yang kecil. 2. Metodologi Penelitian Metode yang digunakan dalam penelitian ini didasarkan pada metode regresi linier yang digunakan untuk membentuk model hubungan antara variabel terikat (dependen; respon; Y) dengan satu atau lebih variabel bebas (independen, prediktor, X). Secara sederhana,