www.medigraphic.org.mx Revista de Endocrinología y Nutrición Vol. 20, No. 4 • Octubre-Diciembre 2012 • pp 145-151 Artículo original * Departamento de Biología Molecular. Hospital Civil de Guadalajara «Fray Antonio Alcalde». Departamento de Educación Médica, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y de la Nutrición «Salvador Zubirán», México, D.F. ** Unidad de Biología Molecular y Medicina Genómica. Instituto Nacional de Ciencias Médicas y de la Nutrición «Salvador Zubirán», México, D.F. *** Departamento de Biología Molecular y Genómica. Centro Universitario de Ciencias de La Salud, Universidad de Guadalajara. **** División de Medicina Interna, Hospital Civil de Guadalajara «Fray Antonio Alcalde». ***** Departamento de Biología Molecular, Hospital Civil de Guadalajara «‘Fray Antonio Alcalde». Recibido: 07-Octubre-2013 Aceptado: 10-Octubre-2013 Este artículo puede ser consultado en versión completa en http://www.medigraphic.com/endocrinologia Índice de distribución de la grasa corporal (IDGC): Un nuevo método antropométrico para la predicción de adiposidad Erwin Chiquete,* Ana Ochoa-Guzmán,** Rogelio Domínguez-Moreno,* Paulina Tolosa,* Bertha Ruiz-Madrigal,*** Sergio A Godínez-Gutiérrez,**** Sonia Román,*** , ***** Arturo Panduro*** , ***** Resumen Introducción: El índice de masa corporal (IMC) es un método antropométrico imperfecto como marcador de riesgo, por lo que deben proponerse nuevos índices antropométricos simples que lo superen. Objetivo: Diseñar un índice antropométrico que correlacione mejor el índice de masa corporal con el contenido y distribución de la grasa corporal. Métodos: Se empleó bioimpedancia tetrapolar (InBody 720, Smithech, Korea) para medir el contenido de masa grasa. Se identificaron aquellas mediciones corporales (peso, talla, circunferencia de cintura [CC], índice cintura/cadera [ICC], edad, IMC) que se asociaran directa o inversamente con el porcentaje de grasa corporal (%GC), para con ello integrar el índice de distribución de la grasa corporal: IDGC = ([CC/talla en metros]+[1/talla en metros])/ICC. Resultados: Se estudiaron 516 adultos (70% mujeres, edad promedio de 37.6 años). Los valores promedio (± DE) de IMC e IDGC fueron 26.2 (± 5.2) y 61.8 (± 6.4), respectivamente. El IDGC mostró mayor correlación que el IMC con el %GC (r = 0.927 versus r = 0.749; p < 0.001). La exactitud diagnóstica del IDGC fue mayor (98%) que la del IMC (93%) para identificar una CC elevada (> 88 cm en mujeres o > 102 cm en hombres) o un %GC > 30 (97 versus 86%). Conclusiones: Con límites de normalidad estadística de aproximadamente 50 a 75, el IDGC es un nuevo índice que predice con notable exactitud la grasa corporal. Palabras clave: Adiposidad, composición corporal, índice de masa corporal, índice de distribución de la grasa corporal, obesidad. Abstract Introduction: The body mass index is an imperfect anthropometric method as a risk marker, hence, new indices should be proposed that could overcome the BMI limitations. Objective: To design an anthropometric index that correlates better than BMI with the content and distribution of body fat. Methods: Tetrapolar bioimpedance was used (Inbody 720, Smithech, Korea) to assess body fat content. We identified those body measurements (weight, height, waist circumference [WC], waist-to-hip ratio [WHR], age, BMI) that were associated directly or inversely with percent of body fat (%BF), to thereby integrate the Body Fat Distribution Index: BFDI = ])WC/height in meters] + [1/ height in meters]) WHR. Results: We studied 516 adults (70% women, mean age 37.6 years). Mean values (± SD) of BMI and BFDI were 26.2 (± 5.2) and 61.8 (± 6.4). BFDI showed higher correlation than that of www.medigraphic.org.mx