JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) ISSN(e): 2548-9364 / ISSN(p) : 2460-0741 Vol. 4 No. 1 Juni 2018 Submitted 14-05-2018; Revised 08-06-2018; Accepted 21-06-2018 65 Implementasi Business Intelligence untuk Mendapatkan Pola Penerbangan Penumpang Pesawat dari atau ke Bandara Internasional Minangkabau Ricky Akbar #1 , Vedo Alfarizi #2 , Tata Bayu Amarta #3 , Nazhifa Najla Ardian #4 , Mahfuz Jailani Ibrahim #5 1,2,3,4,5 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas Jl. Universitas Andalas, Limau Manis, Pauh, Kota Padang Sumatera Barat 25163 1 rickyakbar1984@gmail.com, 2 vedoalfarizi@gmail.com, 3 tatabayu04@gmail.com, 4 nazhifanajlaa@gmail.com, 5 mahfuzjailaniibrahim@gmail.com Abstrak― Pesawat udara saat ini sangat diminati untuk perjalanan jauh bagi pengguna jasa penerbangan baik untuk perjalanan pariwisata maupun perjalanan bisnis. Akibatnya, aktifitas penerbangan selalu ramai. Oleh karenanya, perusahaan pengelola bandar udara memiliki manajemen terkait penjadwalan penerbangan. Kumpulan dari jadwal penerbangan yang bervariasi ini menghasilkan data yang disebut flight daily report. Perkembangan teknologi memiliki penemuan baru untuk memanfaatkan data sebagai hal penting dalam kemajuan bisnis. Salah satunya adalah dengan penerapan business intelligence. Peneliti akan menerapkan business intelligence untuk mendapatkan pola penerbangan penumpang menggunakan data Flight Daily Report (FDR) Bandara Internasional Minangkabau tahun 2017. dengan mendapatkan pola penerbangan kita sebagai pengguna jasa penerbangan dapat mengetahui kapan jadwal padat bandar udara, serta dapat mengetahui kapan orang-orang cendrung melakukan perjalanan udara dari atau ke Bandara Internasioanal Minangkabau (BIM). Tools yang digunakan untuk penelitian ini adalah Pentaho Data Integration dan Microsoft Power BI. Hasil penelitian berupa grafik dari data Flight Daily Report (FDR) Bandara Internasional Minangkabau tahun 2017 yang telah diproses sehingga dapat kita analisa dan simpulkan bahwa jadwal penerbangan tersibuk terjadi pada pukul 14.10 WIB yaitu untuk waktu kedatangan. Kata kunci ― business intelligence, pentaho, Microsoft Power BI, Pola Penerbangan, BIM I. PENDAHULUAN Pesawat udara merupakan sarana transportasi jarak jauh yang paling diminati pada masa ini. disamping cepat, sarana pembelian dan harga tiket pesawat juga terjangkau. Sangat banyak orang yang melakukan perjalanan keluar kota menggunakan pesawat udara, baik itu dengan tujuan berwisata maupun perjalanan bisnis serta kepentingan lainnya [1]. Banyaknya pengguna jasa penerbangan membuat aktivitas penerbangan menjadi ramai. setiap waktu tertentu selalu ada pesawat yang berangkat maupun datang dari maupun ke bandar udara terkait. Oleh karenanya ada penjadwalan penerbangan pesawat yang diatur oleh perusahaan pengelola bandar udara agar tidak terjadinya bentrokan jadwal penerbangan pesawat. Kumpulan jadwal penerbangan yang bervariasi ini akan menghasilkan data yang disebut dengan Flight Daily Report (FDR). Dengan majunya teknologi informasi saat ini, kita dapat mengolah data dalam jumlah besar menjadi satu kesimpulan atau informasi penting yang dapat digunakan oleh suatu organisasi atau perusahaan untuk kemajuan bisnis organisasi/ perusahaan terkait. Salah satu caranya yaitu dengan menerapkan business intelligence. Data yang pada umumnya hanya memiliki informasi tertentu sesuai dengan fields yang tersedia, kini dapat menyampaikan satu atau lebih informasi penting secara tak langsung. Dengan menerapkan business intelligence, kita dapat mengambil informasi penting tak terduga dari data terkait [2]. Disini peneliti menggunakan FDR dari Bandara Internasional Minangkabau (BIM) tahun 2017 untuk diolah melalui penerapan business intelligence sehingga dihasilkan informasi pola penerbangan penumpang pesawat dari atau ke BIM. Dengan didapatkannya pola informasi penerbangan penumpang pesawat dari atau ke BIM, maka sebagai pengguna jasa penerbangan, kita akan mengetahui kapan aktifitas padat di BIM, kapan orang-orang cendrung mengambil jadwal penerbangan,