ORIGINAL ARTICLE Predicting the distribution of Tawny Owl (Strix aluco) at the scale of individual territories in Denmark Rikke Anker Jensen • Peter Sunde • Go ¨sta Nachman Received: 31 May 2011 / Revised: 9 October 2011 / Accepted: 7 November 2011 Ó Dt. Ornithologen-Gesellschaft e.V. 2011 Abstract Wildlife management strategies can be improved by accurate predictions of species distributions and sound estimates of population sizes. Species distribu- tion models that relate occurrence or abundance of a spe- cies to environmental predictors can be applied for both purposes. We build a generalized linear model relating the distribution of breeding Tawny Owls (Strix aluco) to remotely sensed environmental data to estimate the current distribution of breeding territories throughout Denmark. Additionally, we apply three different methods to calculate population estimates from the model predictions. The most parsimonious model includes only coverage of deciduous forest and its squared effect as significant predictors. Cor- respondence between predictions of breeding territories and atlas data on breeding Tawny Owls is high (73%), indicating that our model captures an essential part of this species’ habitat requirements. The three population esti- mates suggests the number of breeding pairs in Denmark to be *4,800, *7,200, or *20,500, respectively. This case adds to the existing body of literature that illustrates that species distribution models can be useful to predict the distribution of species and for estimating population size. Keywords Tawny Owl  Species distribution models  Population estimates  Generalized linear model  Remote sensing techniques Zusammenfassung Vorhersagen zur Verbreitung des Waldkauzes (Strix aluco) in Da ¨ nemark auf der Ebene von Einzelterritorien Managementstrategien von Wildtieren lassen sich maß- geblich verbessern, indem akkurate Vorhersagen zur Verbreitung von Arten getroffen und ihre Populationsgro ¨- ßen gut fundiert gescha ¨tzt werden. Artverbreitungsmo- delle, die das Auftreten und die Ha ¨ufigkeit einer Art zu Umweltfaktoren in Beziehung setzen, ko ¨nnen fu ¨r beide Zwecke verwendet werden. Um die derzeitige Verbreitung von Brutrevieren des Waldkauzes u ¨ber ganz Da ¨nemark abzuscha ¨tzen, verschnitten wir in einem Generalized Linear Model dessen Brutverbreitung mit fernerkundeten Daten bestimmter Umweltfaktoren. Daru ¨ber hinaus ver- wendeten wir drei verschiedene Methoden um aus den Vorhersagen des Modells die Populationsgro ¨ße zu be- rechnen. Das einfachste Modell beinhaltet als signifikante Vorhersagefaktoren lediglich die Laubwaldbedeckung und ihre quadratischen Effekte. Die Passung zwischen vor- hergesagten Brutterritorien und Atlasdaten von Wald- kauzbruten ist hoch (73%), was den Schluss zula ¨sst, dass unser Modell einen wesentlichen Teil der Habitatanspru ¨che dieser Art erfasst. Die drei Populationsscha ¨tzungen belau- fen sich fu ¨r Da ¨nemark auf Zahlen von *4,800, *7,200, bzw. *20,500 Brutpaaren. Der vorliegende Fall ist ein Beitrag zur Menge an bestehender Literatur, die zeigt, dass Artverbreitungsmodelle fu ¨r die Vorhersage zur Verbrei- tung von Arten und fu ¨r die Bestimmung der Populati- onsgro ¨ße genutzt werden ko ¨nnen. Communicated by T. Gottschalk. R. A. Jensen (&)  G. Nachman Section of Ecology and Evolution, Population Ecology, Department of Biology, University of Copenhagen, Universitetsparken 15, 2100 Copenhagen, Denmark e-mail: rajensen@bio.ku.dk R. A. Jensen  P. Sunde Department of Wildlife Ecology & Biodiversity, Institute for Bioscience, Aarhus University, Aarhus, Denmark 123 J Ornithol DOI 10.1007/s10336-011-0785-z