Desarrollo de un Modelo Porcentual para la Evaluación de Sigatoka negra en Condiciones de Invernadero Betsy Ribadeneira Coloma (1) , Omar Ruiz Barzola (2) Instituto de Ciencias Matemáticas (1) Centro de Investigaciones Biotecnológicas del Ecuador (2) Escuela Superior Politécnica del Litoral (1) (2) Campus Gustavo Galindo km 30.5 Vía Perimetral, 593, Guayaquil, Ecuador (1) (2) bribaden@espol.edu.ec (1) oruiz@espol.edu.ec Resumen Se realizó el presente estudio para obtener una escala porcentual, que permita evaluar el desarrollo de la Sigatoka negra sobre plantas en invernadero. Los datos utilizados en este estudio corresponden a imágenes digitales obtenidas de las hojas de plantas de banano inoculadas en invernadero del Centro de Investigaciones Biotecnológicas del Ecuador, estas imágenes fueron recogidas periódicamente. El estudio empieza con el diseño muestral, se utilizó como tipo de muestreo el método por conglomerado, y se obtuvo un tamaño de muestra de 136 observaciones, estas hojas se seleccionaron de un total de 1500 hojas la que conformaron la población objetivo en el estudio. Además se construyó contrastes de hipótesis, entre ellos está el siguiente: El área calculada usando el factor Murray y el área calculada por imágenes digitales difieren significativamente, siendo el área calculada con el factor de Murray la que sobreestima el área digital. Se creó un modelo de regresión que permita calcular el área foliar a partir del largo y ancho de la hoja. Al agrupar las hojas según el síntoma se determinó los intervalos de confianza para cada media del porcentaje de infección dentro de cada grupo, estos intervalos permitieron establecer los rangos de la nueva escala porcentual. Palabras Claves: Sigatoka negra, área de la hoja de planta de banano, regresión. Abstract This work was made to obtain a percent scale, which provides a measure to growing of black Sigatoka on plants in greenhouse. The data used in this research to belong to the digital images from leaves of banana plants inoculated in greenhouse of Centro de Investigaciones Biotecnológicas del Ecuador (CIBE-ESPOL). Firstly, it was developed the sample design to get the sample of 136 elements from a population of 1500 leaves to be analyzed. The principal variables were Width, Large and leaf Area. Through the t test was demonstrated that the Murray factor not is satisfactory to calculate the leaf area, so was got a regression model to calculate the Leaf Area. The confidence intervals were calculated from each symptoms group of black Sigatoka, it allowed to find the new percent scale.