Jurnal Sustainable: Jurnal Hasil Penelitian dan Industri Terapan Vol. 09, No. 02, hal. 75-81, Oktober 2020 Jurnal Sustainable: Jurnal Hasil Penelitian dan Industri Terapan 75 ISSN 2615-6334 (Online) ISSN 2087-5347 (Print) Alena Uperiati 1 , Martaleli Bettiza 2,* , Atika Puspasari 3 1,2,3 Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Maritim Raja Ali Haji 1,2,3 Jl. Politeknik Senggarang, Tanjungpinang 29100 * Corresponding Author: mbettiza@umrah.ac.id Abstract— Imbalance between the number of students entering and leaving causes a buildup of students, where students enter in large numbers but the number that passed on time is much smaller. Therefore the research was conducted to classify student graduation using the fuzzy c-means and k- means. Comparison method fuzzy c-means and k-means is used to get accurate classification document. Based on the result of the testing that has been done on fuzy c-means, the best parameter that produces a near-accurate classification result is the rank 3, maximum iteration of 50 and the error value 0.01 obtained an accuracy value of 81.91%. Where in the test the accuracy of the k- means is 63 %. This proves that fuzzy c-means method is more accurate compared to method k- means in the students graduation classification. Keywords— Classification, Fuzzy C-means, K-means, Accuracy Intisari— Ketidakseimbangan antara jumlah mahasiswa yang masuk dan keluar menyebabkan penumpukan jumlah mahasiwa, dimana mahasiswa masuk dalam jumlah besar namun jumlah yang lulus tepat waktu jumlahnya jauh lebih kecil. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan guna untuk mengklasifikasikan kelulusan mahasiswa mengunakan metode fuzzy c-means dan k-means. Perbandingan metode fuzzy c-means dan k-means digunakan untuk mendapatkan hasil klasifikasi yang tepat dan akurat. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan pada fuzzy c-means, parameter terbaik yang mengahasilkan hasil klasifikasi yang mendekati akurat adalah nilai pangkat (w) 3, maksimum iterasi 50 dan nilai error 0.01 didapatkan nilai akurasi sebesar 81.91%. Sedangkan pada pengujian tingkat akurasi metode k-means didapatkan nilai tingkat akurasi sebesar 63 %. Hal ini membuktikan bahwa metode fuzzy c-means lebih akurat dibandingkan dengan metode k-means dalam klasifikasi kelulusan mahasiswa Kata kunci— Klasifikasi, Fuzzy C-means, K-means, Tingkat Akurasi. I. PENDAHULUAN Berdasarkan hasil pengamatan di Universitas Maritim Raja Ali Haji, ditemukan ketidakseimbangan antara jumlah mahasiswa yang masuk dan keluar. Mahasiswa masuk dalam jumlah besar, namun jumlah yang lulus tepat waktu sesuai dengan ketentuan jauh lebih kecil dibandingkan jumlah mahasiswa yang masuk ke Universitas Maritim Raja Ali Haji Tanjungpinang. Pada tahun 2014 jumlah mahasiswa masuk tidak sebanding dengan mahasiswa yang lulus tepat pada waktunya. Perbandingan Metode Fuzzy C-Means dan K-Means Dalam Klasifikasi Kelulusan Mahasiswa (Studi Kasus : Jurusan Manajemen, Universitas Maritim Raja Ali Haji