AtoZ novaspráticaseminformaçãoeconhecimento ISSN:2237-826X ARTIGO | PAPER Business Intelligence para apoio à gestão na construção civil: uma revisão sistemática da literatura Business Intelligence to support management in civil construction: a systematic literature review AndersonBrunheiraLopes 1 ,ClodisBoscarioli 2 ,ElianeNascimentoPereira 3 ,RenataCamachoBezerra 4 1 Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Cascavel, Paraná, Brasil. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2217-2896 2 Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Cascavel, Paraná, Brasil. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7110-2026 3 Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Cascavel, Paraná, Brasil. ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4285-3215 4 Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Cascavel, Paraná, Brasil. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4461-8473 Autor para correspondência/Mail to: AndersonBrunheiraLopes,andersonblopes@bol.com.br Recebido/Submitted: 03demaiode2020; Aceito/Approved: 02dejulhode2020 Copyright c  2020 Lopes, Boscarioli, Pereira & Bezerra. Todo o conteúdo da Revista (incluindo-se instruções, política editorial e modelos) está sob uma licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial-CompartilhaIgual 3.0 Não Adaptada. Ao serem publicados por esta Revista, os ar- tigos são de livre uso em ambientes educacionais, de pesquisa e não comerciais, com atribuição de autoria obrigatória. Mais informações em http://revistas.ufpr.br/atoz/about/submissions#copyrightNotice. Resumo Introdução: introdução:Agestãoéessencialparaquesecumpramosrequisitosdeumprojeto,easferramentascomputacionaisdeBusiness Intelligence(BI)têmgrandepotencialdecontribuição,fornecendoinformaçõesgerenciaissobreonegócio. Ferramentasdessetiposão utilizadasemdiversossetoresdaindústria,porémnaconstruçãocivil,focodestetrabalho,ocenárioédiferente,commuitoaavançar.Diante disso,apresenta-seumlevantamentodasferramentasdeBIaplicáveisaosetordaconstruçãoesuasutilizações. Metodologia: conduzumarevisãosistemáticadaliteratura,queanalisou595artigosdeseisbasesdedados(ACM,EngineeringVillage,IEEE, MaterialScienceEngineering,ScienceDirect,ScopuseWebofScience). Resultados: identifica12diferentesaplicações,principalmentenaáreadegestãodecustos,orçamentodaobraesegurançadotrabalho.Nas aplicações,foramevidenciadasutilizaçõesdastecnologiasdeDataWarehouseeOLAP.VerificaqueamaioriadasferramentasdeBIforam desenvolvidasparacadaempresaemdetrimentodossoftwarescomerciais. Conclusão: existemdiversasferramentasdeBIparaaconstruçãocivil,comdiferentesaplicações.Amaioriadossoftwaresforamdesenvolvidos paracadacasoestudadodevidoàscaracterísticasúnicasdosetordaconstrução. Aadoçãoemlargaescaladasferramentaspassepela cooperaçãoentreempresas,entidadesdeclasseeuniversidades.Verificalimitaçõesnapesquisaquantoàcaracterizaçãodasempresas,devido àausênciadessesdadosnosartigosanalisados.Sugerequeosdesafiosdeimplementaçãodastecnologiaseaslimitaçõesverificadassejam abordadosemestudosfuturos. Palavras-chave: BusinessIntelligence;FerramentasComputacionais;Análisededados;ObrasdeEdificações;RevisãoSistemáticada Literatura. Abstract Introduction: Management is essential for meeting the requirements of a project and the computational tools of Business Intelligence (BI) have great potential to contribution, providing management information about the business. Tools of this type are used in several sectors of the industry, but in civil construction, the focus of this work, the scenario is different, with much to aadvance. Therefore, a survey of BI tools applicable to the construction sector and its uses ar presented. Method: it conducts a systematic review of the literature, which analyzed 595 articles from six databases (ACM, Engineering Village, IEEE, Material Science Engineering, Science Direct, Scopus and Web of Science). Results: it identifies12 different applications, mainly in cost management, budget and job security. In the applications, uses of Data Warehouse and OLAP technologies were evidenced. In addition, it was found that most BI tools were developed for each company to the detriment of commercial software. Conclusions: there are several BI tools for civil construction, with different purposes. Most softwares were developed for each case studied due to the unique characteristics of the construction sector. It is believed that the large-scale adoption of the tools involves cooperation between companies, class entities and universities. Limitations were found in the research regarding the characterization of companies, due to the absence of this data in the analyzed articles. Finally, it is suggested that the challenges of implementing the technologies and the verified limitations can be addressed in future studies. Keywords: Business Intelligence; Computational Tools; Data Analysis; Building Works; Systematic Literature Review. INTRODUÇÃO A construção civil possui relevância para a economia nacional, sendo a receita proveniente desse setor, segundo o Instituto Brasilero de Geografia e Estatística (2020), correspondente a aproximadamente 25% de toda a receita gerada pela indústria brasileira. Além disso, aproximadamente 6,5 milhões de brasileiros trabalharam em atividades da construção no primeiro trimestre de 2018 (Instituto Brasilero de Geografia e Estatística, 2020). Esse número corresponde a 7,2% da população total ativa desse período. As empresas da construção civil e as dos demais setores da indústria possuem uma lacuna considerável na busca por novas tecnologias e aprimoramento de seus princípios gerenciais. É pertinente, portanto, uma análise dos 74