Jurnal Infotekmesin Vol.10, No.02, Juli 2019 p-ISSN: 2087-1627, e-ISSN: 2685-9858 15 FUNGSI GLCM PADA BACKPROPAGATION UNTUK IDENTIFIKASI SIDIK JARI Jani Kusanti 1 , Tri Irianto Tjendrowasono 2 1 Program Studi Teknik Informatika, Universitas Surakarta, Indonesia 2 Program Studi Teknik Elektro, Universitas Surakarta, Indonesia jani_kusanti@yahoo.com 1 , tri_irianto@yahoo.com 2 Abstrak Kata Kunci: Daktiloskopi; GLCM; Pola sisik jari Penggunaan sidik jari untuk identifikasi sudah banyak dilakukan, baik di kepolisian untuk penyidikan, di pemerintahan untuk absensi, di kependudukan dan masih banyak lagi. Untuk mengidentifikasi sidik jari berbagai metode banyak digunakan yang tujuannya adalah untuk menghasilkan tingkat akurasi yang lebih baik. Hal tersebut yang menjadi acuan untuk mengetahui seberapa penting fungsi dari metode yang akan digunakan sebelum proses identifikasi digunakan. Keterbaharuan dari penelitian ini lebih mengutamakan seberapa jauh fungsi GLCM (GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX) bermanfaat untuk meningkatkan hasil akurasi identifikasi sidik jari menggunakan metode backpropagation. Dari hasil pengujian didapatkan GLCM dapat mempengaruhi peningkatan hasil akurasi menjadi 83%. Abstract Keywords: Dactyloscopy; GLCM; Pattern of finger scales. The use of fingerprints for identification has been done a lot, both in the police for investigations, in government for absences, in population and much more. To identify fingerprints, various methods are widely used which purpose is to produce a better level of accuracy. This is as reference to find out how important the function of the method will be used before the identification process is applied. The renewal of this research prioritizes how far the function of GLCM (GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX) is useful to improve the accuracy of fingerprint identification using the backpropagation method. The test results showed that GLCM can affect the increase in accuracy to 83%.  Alamat korespondensi : Universitas Surakarta E-mail : jani_kusanti@yahoo.com p-ISSN: 2087-1627, e-ISSN: 2685-9858