Suelos Ecuatoriales 40 (2):170-175 170 ARTICULO DE INVESTIGACIÓN Sociedad Colombiana de la Ciencia del Suelo EVALUACIÓN DE PROPIEDADES FÍSICAS DE DOS OXISOLES EN LA ALTILLANURA COLOMBIANA MEDIANTE ANÁLISIS MULTIVARIADO ‡ Jesús H. Camacho-Tamayo 1 , Carlos A. Luengas 2 , Fabio R. Leiva 3 1 Universidad Nacional de Colombia, Sede Bogotá 2 Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales. Facultad de Ingeniería 3 Universidad Nacional de Colombia, Sede Bogotá : jhcamachot@unal.edu.co Palabras claves: Manejo de suelos Componentes principales Intervención agrícola Agricultura de precisión RESUMEN Comúnmente la caracterización de la calidad del suelo se realiza mediante la evaluación de diferentes propiedades por medio de técnicas univariadas. Esto restringe su interpretación al desconocer la existencia de posibles interacciones entre las variables analizadas. La estadística multivariada permite identificar dependencia y correlaciones entre variables. El objetivo del presente trabajo fue evaluar cambios en propiedades físicas del suelo e identificar relaciones entre estas por medio de análisis multivariado en dos Oxisoles recientemente incorporados a la producción agrícola, con diferentes niveles de intervención, en el Municipio de Puerto López (Meta). Para el estudio, se construyó una malla de muestro de 42 puntos en cada zona, distanciados regularmente cada 25 m, tomando muestras de suelos entre 0.00-0.10 m y 0.10-0.20 m de profundidad, para un total de 168 muestras, a las cuales se les determinó porosidad total, densidad real, densidad aparente, resistencia a la penetración, punto de saturación y contenidos de arena, arcilla y limo. Los datos se analizaron mediante análisis de varianza y análisis de componentes principales. La resistencia a la penetración fue la única variable que presentó diferencias significativas entre las dos zonas de estudio y entre profundidades. La porosidad total y la densidad real mostraron alta correlación en el análisis de componentes principales, para las dos zonas. El uso del análisis multivariado permitió examinar de manera integral el comportamiento de las propiedades físicas del suelo, así como identificar y comprender las relaciones entre estas. La metodología usada es un soporte para la toma adecuada de decisiones hacia una agricultura más eficiente y productiva. ASSESSMENT OF PHYSICAL PROPERTIES OF TWO OXISOLS IN THE COLOMBIAN EASTERN PLAINS THROUGH MULTIVARIATE ANALYSIS Keywords: Soil management Principal component analysis Agricultural intervention Precision farming SUELOS ECUATORIALES 40(2): 170-175 ISSN 0562-5351 ABSTRACT Commonly soil quality characterization is undertaken through different soil properties assessment by using univariate statistical techniques. This restricts interpretations due to overlooking of interactions between such variables. Multivariate statistics allows identifying dependence and correlations between variables. The aim of this study was to assess changes in soil physical properties and to identify relationships between such properties in two Oxisols recently incorporated to agriculture, with different levels of intervention, in Puerto Lopez (Meta). For this study, it was built a sampling grid of 42 points, regularly spaced every 25 m in each one of the experimental sites, taking soil samples from 0-0.10 and from 0.10-0.20 m deep, for a total of 168 samples, in order to determine total porosity, particle density, bulk density, penetration resistance, saturation point and contents of sand, clay and silt. The data were analyzed using analysis of variance and principal component analysis. Penetration resistance (RP) was the only variable that showed significant differences between the two studied sites and between the two depths. Total porosity and particle density showed a high correlation each other in the principal component analysis for the two experimental sites. Use of multivariate analysis helped examine in a comprehensive way the behavior of soil physical properties as well as to identify and understand relationships between them. The approach used can be an important decision-making support towards a more efficient and productive agriculture. Recibido: Septiembre 2010 Revisado: Octubre 2010 Aceptado: Diciembre 2010 ‡ Presentado por los autores en el XV congreso de la SCCS y sometido por el comité editorial a revisión por pares.