Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS) ISSN: 2686-0260 September 2019 Hal:910-917 Penerapan Algoritma Apriori Dalam Memprediksi Hasil Penjualan Sparepart PC (Silvi Sintia) | 910 Penerapan Algoritma Apriori Dalam Memprediksi Hasil Penjualan Sparepart PC (Studi Kasus : Toko Sentra Computer) Silvi Sintia, Poningsih, Ilham Syahputra Saragih, Anjar Wanto, Irfan Sudahri Damanik Sekolah Tinggi Ilmu Komputer (STIKOM) Tunas Bangsa, Indonesia Jalan Jend Sudirman Blok A No. 1-3 Pematangsiantar 21127, Indonesia, Telp. (0622) 22431 Email : Silvisintia07@gmail.com Abstract- Technological advances are increasing and becoming an important need for everyday life both in the fields of education, economics, social, culture and politics. One of the technologies needed by society is computers. Sentra Computer is a store engaged in the sale of computers. The researcher has conducted research at the Computer Center Store and found a problem when the stock of PC spare parts that cost more than Rp. 450,000 is often insufficient because the stock is bought with a small amount so that capital can be used on a cheaper PC spare part. The purpose of this thesis research is to find out the sales data of PC spare parts at the Sentra Computer Shop which are most purchased by consumers. The methodology used is a priori algorithm by calculating the value of support and the value of confidence carried out manually and computerized using rapidminer. The result is that the Sentra Computer Store owner can provide sufficient stock. Keywords: Sparepart PC, Algoritma Apriori, Support, Confidence, Rapidminer. Abstrak- Kemajuan teknologi semakin meningkat dan menjadi suatu kebutuhan yang penting bagi kehidupan sehari – hari baik dalam bidang pendidikan, ekonomi, sosial, budaya, dan politik. Salah satu teknologi yang dibutuhkan oleh masyarakat adalah komputer. Sentra Computer adalah toko yang bergerak dibidang penjualan komputer. Peniliti telah melakukan penelitian pada Toko Sentra Computer dan menemukan masalah ketika stok Sparepart PC yang harganya diatas Rp. 450.000 sering tidak tercukupi karena stok yang dibeli dengan jumlah yang sedikit agar modal bisa dimanfaatkan ke Sparepart PC yang lebih murah. Tujuan penelitian skripsi ini adalah untuk mengetahui data penjualan Sparepart PC pada Toko Sentra Computer yang paling banyak dibeli oleh konsumen. Metodologi yang digunakan adalah algoritma apriori dengan menghitung nilai support dan nilai confidence yang dilakukan secara manual dan komputerisasi menggunakan rapidminer. Hasilnya adalah pemilik Toko Sentra Computer dapat mencukupi ketersediaan stok barang. Kata Kunci: Sparepart PC, Algoritma Apriori, Support, Confidence, Rapidminer. 1. PENDAHULUAN Kemajuan teknologi semakin meningkat dan menjadi kebutuhan dalam kehidupan sehari-hari baik dibidang pendidikan, sosial, budaya, politik dan ekonomi. Toko Sentra Computer bergerak dibidang ekonomi melalui penjualan Sparepart PC. Pada saat ini Sentra Computer sering mengalami kehabisan stok Sparepart Pc dan masih melakukan transaksi dengan mencatat data transaksi kedalam buku kemudian melakukan input data kedalam komputer yang hanya berfungsi sebagai arsip toko. Data transaksi tersebut dapat digunakan