273 MAPFRE MEDICINA, 2006 · VOL.17 · Nº 4 · 273-279 ORIGINAL RESUMEN Los diferentes estados del cerebro provocan la formación temporal de circuitos corticales cuya discriminación experi- mental abre el camino al estudio y caracterización de res- puestas de comportamiento. En este trabajo recogemos e ilustramos en ejemplos los pasos necesarios para la deter- minación de patrones de conectividad funcional entre zonas corticales a partir de los registros EEG. El primer paso, la supresión de artefactos de diferentes tipos, se realiza mediante el análisis de componentes independientes que permite reconstruir la actividad neuronal subyacente al artefacto e indica en qué grado está presente el artefacto sobre cada electrodo. En el segundo paso determinamos la conectividad funcional a partir de registros preprocesados. Empleamos métodos estadísticos: la Coherencia Espectral Parcial y dDTF (direct Directed Transfer Function) que pro- porcionan un patrón de conectividad teniendo en cuenta el nivel de sincronización entre señales de los electrodos. Demostramos y cuantificamos las diferencias el la topología de la red cortical utilizando como ejemplo dos estados del ABSTRACT The different brain states incite in the generation of tem- poral cortical circuits, whose experimental discrimination allows the study and characterization of behavioral respon- ses. In this work, we summarize and illustrate in examples the needed steps for the determination of functional con- nectivity patterns among cortical areas from EEG recor- dings. The firts step, different types of artifacts removal, is treated by means of independent component analysis that allows the recovering of neural activity under the artifact and show the presence degree of the artifact over each electrode position. In the second steps we determine the functional connectivity from the preprocessed recordings. We employ statistical methods: Partial Spectral Coherence and dDTF (direct Directed Transfer Function), that provide the connectivity patterns taking into account the synchro- nization level among the signal. We demostrate and quan- tify the differences in the cortical network topology using as an example two subject states: open and close eyes. To be opened to the idea that two structures interact only Determinación del patrón de conectividad cerebral a partir de EEG en presencia de artefactos Determining brain-connectivity patterns in presence of artefacts using EEG Castellanos N. P. 1 Makarov V. A. 1 Sánchez-Ramos C. 1,2 Panetsos F. 1 1 Laboratorio de Neurociencia, Departamento de Matemática Aplicada, Escuela de Óptica, Universidad Complutense de Madrid. 2 Departamento de Óptica Fisiológica, Escuela de Óptica, Universidad Complutense de Madrid. Correspondencia N. P. Castellanos Laboratorio de Neurociencia, Departamento de Matemática Aplicada, Escuela de Óptica Universidad Complutense de Madrid Avda. Arcos de Jalón s/n 28037 Madrid. nperales@opt.ucm.es Este trabajo ha sido realizado gracias a una beca de investigación de la FUNDACION MAPFRE, en colaboración con el Ministerio de Ciencia y Tecnología y el proyecto Europeo APEREST Det. patron.qxd 4/12/06 11:30 Página 273