KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Volume 3, Nomor 1, Oktober 2019 DOI: 10.30865/komik.v3i1.1622 ISSN 2597-4645 (media online) ISSN 2597-4610 (media cetak) Page: 416-423 Page | 416 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/komik ANALISA POLA PEMESANAN PRODUK MODERN TRADE INDEPENDENT DENGAN MENEREPAKAN ALGORITMA FP. GROWTH (STUDI KASUS: PT. ADAM DANI LESTARI) Russy Amelia, Dito Putro Utomo Program Studi Teknik Informatika, STMIK Budi Darma, Medan, Indonesia Email : russy.amelia58@gmail.com Abstrak Pemesanan dalam bidang jual beli diperusahaan Ritail besar maupun kecil biasa terjadi untuk memenuhi kebutuhan toko agar sampai kekonsumen, itu mencakup list barang dan harga dengan item-item yang berbeda-beda serta ukuran beraneka ragam, pemesanan dilakukan dengan melihat stok yg hampir habis atau habis. Karena banyaknya item-item barang yang mengakibatkan pemesanan kurang efisien mengingat setiap toko MTI memesanan barang yang berbeda-beda, maka dianalisa pola pemesananya berdasarkan item yang saling bersamaan saat pengorderannya dengan menerapkan algoritam FP.Growth, untuk memepermudah pemesanan barang yang akan diorder dan efisien. Hasil yang didapat pemesanan secara bersamaan oleh MTI, mempermudah pemesanan dari analisa pola yang telah dilakukan. Hasil yang didapat dari penelitian yaitu item barang rekomendasi yaitu 2 atau lebih item yang disarankan melalui analisa menggunakan algoritma fp.growth dengan confidence (interval kepercayaan diatas 20%) dan minimum support 5%. Tools yang digunakan Rapidminer 9.3 2019 menghasilkan tabel dan grafik dari algoritma fp.growth dan Association Rule. Kata Kunci: Analisa, Pemesanan Produk Algoritma FP.Growth, RapidMiner 9.3. Abstract Ordering in the field of sale and purchase of Ritail large and small ordinary happens to meet the needs of the store to reach consumers, it includes a list of goods and prices with different items and a variety of sizes, bookings made By looking at low or low stocks. Because the number of items that resulted in the booking is less efficient considering that each MTI store is tracking the different items, it is analyzed the pattern of the order based on the items simultaneously during the order by applying Algorithm. Growth, to easily order goods to be ordered and efficient. The results of the booking are at the same time by MTI, making it easier to order from the pattern analysis. Results obtained from the study of item recommendation is 2 or more items suggested through analysis using FP. Growth algorithm with confidence (confidence interval above 20%) and minimum 5% support. The Tools used Rapidminer 9.3 2019 generate tables and graphs from the FP. Growth algorithm and the Association Rule. Keywords: analysis, ordering products FP. Growth, RapidMiner 9.3. 1. PENDAHULUAN Unilever Merupakan perusahan besar yang menjual kebutuhan sehari-hari/pokok yang digunakan masyarakat setiap saat, dimana menjual perlengkapan personal care, skin care, dan home care dan food. PT.Adam Dani Lestari adalah perusahaan yang berada di Medan sebagai Distributor atau pihak ke-2 penyalur barang atau produk Unilever, dimana pihak atau karyawan yang bekerja dibawah naungan perusahaan ini melakukan pengorderan barang atau pemesanan barang diswalayan di sebut chanel MTI (Modern Trade Independent) yaitu market tidak nasional yang ada hanya pada kota tertentu saja, dan PT. Mitra Andal Sejati sebagai pihak ke-3 yang menyalurkan SDM (Sumber Daya Manusia) untuk meningkatkan penjualan produk Unilever dengan cara promosi di toko-toko atau market yang telah di tentukan . Dalam hal ini pengorderan (pemesanan) produk dilakukan setiap minggunya, chanel MTI ( Modern Trade Independent) untuk memenuhi kebutuhan market, setiap mingggunya pemesanan produk selalu berbeda-beda dan tergantung adanya promo yang ditawarkan serta sesuai kebutuhan market masing-masing, produk yang telah diorder di simpan list produknya kedalam sebuah tab yang kemudian datanya akan ditarik oleh admin untuk dikirim kegudang, sesampai digudang data tersebut dicetak menjadi lembaran faktur, setelah barang disediakan sesuai faktur supir mengantar barang ketoko sesuai orderan. Masalah yang timbul tidak diketahui produk apa saja yang di order berbarengan, agar nantinya produk tidak kehabisan stock atau over stock, Maka dari itu analisa pola pemesanan dilakukan untuk melihat seberapa sering item produk yang paling banyak diorder berbarengan pada chanel MTI ( Modern Trade Independent). Untuk mencapai omset penjualan barang maka digunakanlah strategi dengan melihat item-item produk yang paling banyak diorder dan kemudian disupport hadiah atau promo-promo menarik lainnya. Dengan menggunakan algoritma FP.Growth (Frequent Pattern Growth) untuk menentukan produk yang sering dipesan oleh MTI. 2. TEORITIS 2.1 Data Mining Menurut Eko Prasetyo pada buku Data Mining Konsep dan Aplikasi Menggunakan Matlab mengatakan “Teknik data mining adalah bagaimana mencari data yang tersedia untuk menciptakan sebuah model, lalu memanfaatkan model tersebut untuk mengenali pola data lain yang tidak tersedia didalam basis data yang tersimpan. Dalam data