Rev. Eletr. Gest., Educ. Tec. Ambient. Santa Maria v.23, e42, p. 01-06, 2019 DOI:10.5902/2236117039846 - ISSN 2236-1170 Edição Especial Submissão: 03/09/2019 Aprovação: 03/09/2019 Publicação: 25/09/2019 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License. Artigo Original Maximum streamfow: brief description of concepts and methods of regionalization Vazões máximas: breve descrição de conceitos e métodos de regionalização Mariana A. G. Araujo Barbosa I , Phelipe da Silva Anjinho II , Allita Rezende dos Santos III , Cristhiane M. Passos Okawa IV , Frederico Fabio Mauad V Abstract One of the main problems in the development of hydrological studies is the scarcity of measured data. In Brazil, because of its great water availability, and due to its territorial extension, the costs of implementing and maintaining hydrometric stations is a challenge, compromising hydrological monitoring and data collection. Therefore, developing methods that contribute to the estimation and transfer of information is essential for better integrated management of water resources, highlighting the importance of maximum streamow data on issues such as ood mitigation. In order to solve this problem, streamow regionalization models appear as tools to estimate hydrological data in ungauged sites, that is, it allows the transfer of measured or simulated information between homogeneous basins. In view of this, this article has the objective of investigate and describe the main methodologies developed and disseminated in the literature on hydrological regionalization, especially in relation to maximum streamow, by means of a brief literature review. In short, it can be observed that dierent methods are applied and tested in order to obtain regionalization results associated with lower uncertainties, and there is no standardized method, once there are hydrological specicities of dierent locations. Keywords: Streamow estimation; Data series; Simulation; Drainage basin Resumo Um dos principais problemas encontrados na elaboração de estudos hidrológicos é a escassez de dados medidos. No Brasil, por abrigar um enorme patrimônio hídrico, e devido à extensão territorial, os custos de implementação e manutenção das estações hidrométricas se tornam um desao, comprometendo o monitoramento hidrológico e a obtenção de dados. Portanto, desenvolver métodos que contribuam para a estimativa e transferência dessas informações é essencial para uma melhor gestão integrada dos recursos hídricos, destacando a importância de dados de vazões máximas em questões como mitigação de efeitos de enchentes. Visando equacionar essa problemática, os modelos de regionalização de vazões surgem como ferramentas capazes de estimar dados hidrológicos em regiões não monitoradas, isto é, permite a transferência de informações entre bacias homogêneas a partir de séries de dados de vazões medidas ou simuladas. Em vista disso, o presente artigo teve como objetivo descrever metodologias difundidas sobre regionalização hidrológica, principalmente no que se refere a vazões máximas, por meio de uma breve revisão da literatura. Em suma, observa-se que os diversos métodos são aplicados e testados a m de se obter resultados de regionalização associados a menores incertezas, não existindo um método padronizado, uma vez consideradas as especicidades hidrológicas de diferentes localidades. Palavras-chave: Estimativa de vazões; Série histórica de dados; Simulação; Bacias hidrográcas I,II,III PhD Candidate, Postgraduate Program in Environmental Engineering Sciences, Center of Water Resources and Environmental Studies, University of São Paulo, São Carlos, SP, Brazil - marianagb2@gmail.com; phelipe.anjinho@usp.br; allita.santos@gmail.com IV Professor, PhD, Civil Engineering Department, State University of Maringá, Maringá, PR, Brazil - cmpokawa@uem.br V Professor, PhD, Postgraduate Program in Environmental Engineering Sciences, Center of Water Resources and Environmental Studies, University of São Paulo, São Carlos, SP, Brazil- mauadffm@sc.usp.br