ISSN: 1136 - 5277 81 Serie Geográfica, 16 (2010), 81 - 92 ESTIMACIÓN DEL SELLADO DEL SUELO MEDIANTE TÉCNICAS DE ANÁLISIS ESPECTRAL Alberto de Tomás 1 , Francisco Javier Salas 2 , Cesar Santos 3 , Antonio Garzón 3 y Victoriano Moreno 3 (1) Fundación IMDEA Agua. alberto.detomas@imdea.org C/. Punto Net 4 - 2ª planta, Edificio ZYE, Parque Científico Tecnológico de la Universidad de Alcalá 28805 Alcalá de Henares - Madrid (España) (2) Departamento de Geografía - Universidad de Alcalá - javier.salas@uah.es Facultad de Filosofía y Letras C/ Colegios, 2 - 28801 Alcalá de Henares - Madrid (España) (3) Departamento de Teledetección. Indra Espacio S. A. csantos@indra.es, agarzon@indra.es, vmoreno@indra.es INDRA Espacio S.A. - Sistemas de Teledetección C/. Mar Egeo, 4. Pol. Ind. nº 1 28830 San Fernando de Henares - Madrid (España) RESUMEN El crecimiento de las superficies artificiales urbanas lleva asociado la impermeabilización del medio natural, cono- cida como sellado del suelo, que provoca una serie de efectos perjudiciales sobre el medio ambiente. Este artículo trata de desarrollar un método para facilitar la estimación de estas superficies y poder establecer medidas de control al respecto. Las técnicas de teledetección ofrecen interesantes posibilidades de clasificación en entornos urbanos. En este trabajo se ha evaluado la utilización de las técnicas espectrales Análisis Lineal de Mezclas Espectrales (ALME) y Sequential Maximum Angle Convex Cone (SMACC) sobre una imagen multiespectral SPOT-5, correspondiente al sector nororiental del municipio de Madrid. Finalmente se ha aplicado la técnica SMACC, en combinación con otras variables extraídas de la imagen, obteniendo una capa de sellado con una fiabilidad global del 83,75%. Los resulta- dos obtenidos se comparan con los de la capa de sellado europea para España 1 , la cual obtiene una precisión global del 69,5% siguiendo el mismo método de validación utilizado en este trabajo. Palabras Clave: sellado del suelo, análisis espectral, ALME, SMACC, SPOT. ABSTRACT Increasing artificial surface, associated with urban growth, produces soil imperviousness, known as soil sealing, which causes a number of adverse effects on the environment. This paper aims to develop a methodology to facilitate the estimation of this surface type, in order to establish control measures. Remote sensing techniques provide interes- ting classification possibilities in urban areas. In this research, both Linear Spectral Mixing Analysis (LSMA) and Se- quential Maximum Angle Convex Cone (SMACC) spectral analysis techniques have been tested on a SPOT-5 multispectral image, corresponding to the Northeastern sector of the city of Madrid. Finally, the SMACC technique was applied, in combination with other variables extracted from the image, getting as a result a sealed mask with an ove- rall accuracy of 83,75%. The results were then compared to the existing European soil sealing layer for Spain 1 , which obtained an overall accuracy of 69,5% with the same accuracy assessment method used in this study. Key Words: soil sealing, spectral analysis, LSMA, SMACC, SPOT. Fecha de Recepción: 17 de Diciembre de 2009 Fecha de Aceptación: 9 de Junio de 2010 1 GMES Fast Track Service Precursor on Land Monitoring. Build-up areas – degree of soil sealing.