Jurnal Infortech Volume 2 No. 2 Desember 2020 E-ISSN: 2715-8160 http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/infortech 238 Prediksi Kepuasan Tenant Pada Gedung Wisma Keiai Menggunakan Algoritma C4.5 Nurul Afni 1 , Melan Susanti 2 , Zulfajri 3 1 Universitas Bina Sarana Informatika e-mail: 1 nurul.nrf@bsi.ac.id 2,3 STMIK Nusa Mandiri e-mail: 2 melan.msu@nusamandiri.ac.id, 3 zulfajri75@gmail.com, Diterima 04-11-2020 Direvisi 09-11-2020 Disetujui 15-12-2020 Abstrak - Prediksi kepuasan tenant terhadap gedung yang akan disewa sangat dibutuhkan perusahaan penyedia jasa termasuk building management pada Gedung Wisma Keiai. Dengan adanya prediksi kepuasan tenant dapat membantu manajemen untuk meningkatkan kepuasan tenant di gedung tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kepuasan Tenant pada gedung Wisma Keiai dengan menggunakan teknik data mining dengan metode algoritma C4.5. Atribut yang akan digunakan sebagai masukan kepuasan tenant dalam penelitian ini mencangkup fasilitas gedung, pelayanan dan daya tanggap. Dalam penelitian ini, didapatkan bahwa hasil yang didapatkan berasal dari beberapa atribut masukan menghasilkan hubungan sebab-akibat dalam mengklasifikasikan konsumen puas dan tidak puas. Penelitian ini diharapkan dapat membantu pihak Gedung Wisma Keiai dalam meningkatkan kepuasan tenant untuk mempertahankan tenant dan meningkatkan keuntungan perusahaan tersebut. Data kuisioner sebanyak 50 tenant yang didapat dari penilaian tenant di Gedung Wisma Keiai yaitu 41 tenant puas dan 9 tenant tidak puas. Berdasarkan hasil perhitungan klasifikasi menggunakan algoritma C4.5 menunjukkan bahwa diperoleh akurasi mencapai 100.00% yang menunjukkan bahwa algoritma C4.5 cocok digunakan untuk mengukur tingkat kepuasan tenant di Gedung Wisma Keiai. Kata Kunci: Data Mining, Kepuasan Tenant, Algoritma C4.5 Abstract - Prediction of tenant satisfaction with the building to be rented is very much needed by service providers, including building management at the Wisma Keiai Building. With the prediction of tenant satisfaction, it can help management to increase tenant satisfaction in the building. This study aims to analyze tenant satisfaction at the Wisma Keiai building using data mining techniques with the C4.5 algorithm method. The attributes that will be used as input for tenant satisfaction in this study include building facilities, services and responsiveness. In this study, it was found that the results obtained came from several input attributes resulting in a causal relationship in classifying satisfied and dissatisfied consumers. This research is expected to help the Wisma Keiai building in increasing tenant satisfaction to maintain tenants and increase the company's profits. Questionnaire data of 50 tenants obtained from the tenants assessment at Wisma Keiai Building, namely 41 satisfied tenants and 9 dissatisfied tenants. Based on the results of classification calculations using the C4.5 algorithm, it shows that the accuracy reaches 100.00%, which indicates that the C4.5 algorithm is suitable for measuring the level of tenant satisfaction at Wisma Keiai Building. Keywords : Data Mining, Tenant Satisfaction, Algorithm C4.5 PENDAHULUAN Tenant merupakan orang yang menilai baik tidaknya kualitas pelayanan. Tenant menilai pelayanan tersebut dengan cara membandingkan dengan pelayanan yang mereka terima dengan pelayanan yang mereka harapkan. Bila tenant merasa sangat puas terhadap pelayanan yang diberikan oleh suatu gedung akan mengakibatkan tenant tersebut akan tetap berada di gedung tersebut karena pelayanan yang diberikan sangat bagus. Dengan kata lain perusahaan yang dapat memuaskan tenant akan memiliki tenant yang loyal. Pada saat ini industri jasa building manajement semakin banyak di Jakarta. Gedung Wisma Keiai di Jakarta merupakan salah satu badan usaha yang mengkonsentrasikan salah satu bidang usahanya dibidang jasa penyewaan ruang kantor. Sebagai