A reflectância acumulada como subsídio ao mapeamento da Floresta Estacional Decidual no Vão do Paranã, Goiás. Potira Meirelles Hermuche 1 , Edson Eyji Sano 1,2,3 Heleno da Silva Bezerra 2 1 Universidade Federal de Goiás – UFG. Doutorado em Ciências Ambientais – CIAMB. potira@posgrad.ufg.br 2 Embrapa Cerrados. Laboratório de Biofísica Ambiental. {sano, heleno}@cpac.embrapa.br 3 IBAMA. Centro de Sensoriamento Remoto – CSR. Abstract. Nowadays, the areas of Dry Forest in the region of the Vão do Paranã, State of Goiás, Brazil, are very fragmented mainly due to uncontroled land use activities such as the cattle ranching and selective logging. The objective of this work is to identify the possibility of discriminating the Dry Forest in the Vão do Paranã through the spectral analysis of multitemporal Landsat images. The images from April to July, 2001 (from late wet season to early dry season) were converted into surface apparent reflectances by using the MODTRAN4+ -based FLAASH algorithm and summed one-by-one (April+May, April+May+June, and April+May+June+July). The results showed that there was an increasing improvement in the Dry Forest identification as more multitemporal images were considered. Therefore, the technique of cumulative reflectance considered in this study is a promising alternative to obtain improved discrimination of dry forested areas in the Vão do Paranã region. Palavras-chave: Multitemporal analysis, Atmospheric correction, Dry Forest, LANDSAT, Análise multitemporal, Correção atmosférica, Floresta Estacional Decidual, LANDSAT 1. INTRODUÇÃO As Florestas Estacionais Deciduais (FED) correspondem a uma fisionomia florestal do Cerrado que se encontra bastante fragmentada devido às atividades antrópicas em seu entorno, notadamente aquelas relacionadas com substituição indiscriminada por pastagens cultivadas, coleta seletiva de madeira e fabricação de carvão vegetal com espécies nativas (SCARIOT e SEVILHA, 2005; FELFILI et al., 2007). Estudos recentes têm demonstrado a sua riqueza de espécies (SILVA e SCARIOT, 2003; SALIS et al., 2004; NASCIMENTO et al., 2007; FELFILI e FAGG, 2007) e sua elevada capacidade de regeneração natural (VIEIRA e SCARIOT, 2006; SAMPAIO et al., 2007), o que corrobora a importância ecológica dessas florestas. Localizado na região nordeste do estado de Goiás, totalmente inserido no bioma Cerrado, encontra-se o Vão do Paranã, que possui um dos maiores adensamentos de fragmentos de FED no Brasil. Apesar da pressão antrópica sofrida, somente dois mil hectares dessa fitofisionomia no Vão do Paranã encontram-se especialmente protegidos, localizados na Floresta Nacional da Mata Grande, no município de São Domingos, Goiás. Com o objetivo de auxiliar a manutenção da biodiversidade por meio da avaliação do comportamento e dinâmica da vegetação, análises da cobertura vegetal ganharam grande impulso com o advento do sensoriamento remoto (PONZONI e SHIMABUKURO, 2009). Exemplos disso são os trabalhos de Araújo Filho et al. (2007), Liesenberg et al. (2007) e Sano et al. (2008), que abordaram metodologias de mapeamento da cobertura vegetal do Cerrado com o uso de sensores ópticos. No que diz respeito às florestas secas, Kalacska et al. (2007) trabalharam com dados hiperespectrais no Panamá e Costa Rica, e Sanchez-Azofeifa et al. (2001) fizeram uma análise quantitativa multitemporal das florestas secas da América Central com uso de imagens do sensor Landsat, sugerindo altos níveis de fragmentação da vegetação. Anais XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, Curitiba, PR, Brasil, 30 de abril a 05 de maio de 2011, INPE p.2012 2012