Jurnal Elektro Telekomunikasi Terapan Desember 2015 SISTEM DETEKSI GLAUKOMA PADA FOTO FUNDUS RESOLUSI TINGGI 188 SISTEM DETEKSI GLAUKOMA PADA FOTO FUNDUS RESOLUSI TINGGI GLAUCOMA DETECTION SYSTEM ON HIGH RESOLUTION FUNDUS Hilman Fauzi 1 , Faidil Hadi 2 1, 2 Peneliti, Jurusan Teknik Telekomunikasi, Fakultas Teknik Elektro, Universitas Telkom, Jl. Telekomunikasi, Bandung 40257 Indonesia 1 hilmanfauzitsp@telkomuniversity.ac.id, 2 fay.hadi12@gmail.com Abstrak Glaukoma adalah peradangan pada optic mata yang ditandai dengan kemunduran progresif dari kepala saraf optik dan luas pandang. Peradangan ini disebabkan oleh tidak seimbangnya proses produksi cairan dan pembuangannya pada bola mata sehingga menyebabkan tekanan cairan bola mata menjadi tinggi. Kemunduran progresif pada luas pandang bersifat permanen dan tidak dapat disembuhkan, sehingga pendeteksian dini sangat perlu dilakukan sebelum kerusakan menjadi semakin parah. Deteksi glaukoma dapat dilakukan dengan beragam cara, salah satunya adalah dengan melihat ukuran optik disk pada foto fundus digital. Namun, hasil identifikasi foto fundus secara manual dapat menghasilkan diagnosis yang kurang tepat. Pada penelitian ini dilakukan proses simulasi dan analisis suatu sistem yang dapat membantu praktisi kesehatan mendeteksi ukuran optik disk pada foto fundus sehingga dapat mendiagnosis dengan cepat dan akurat. Berdasarkan hasil dari simulasi, akurasi sistem mencapai 76% dengan waktu komputasi 1.5 detik. Kata Kunci : glukoma, template matching, dilasi, erosi Abstract Glaucoma is an infection on optic characterized by a progressive degeneration of the optic nerve head and visual field defect. It is caused by an imbalance between the production and disposal of liquid in eyeball so that the intraocular pressure is increasing. Vision loss caused by Glaucoma is permanent and incurable. So, early detection is needed before the damage gets worse. Glaucoma detection can be done by various ways, such as measuring the size of disc in digital fundus images. But, the result of manual measurement can be less accurate. This final project will do a simulation and analysis of a system that can help ophthalmologist measuring the size of optic disc in digital fundus images and giving diagnose accurately in an instant. Methods used by this system including blurring, template matching, thresholding, dilate, and erode. Templates used by the system are old template that used in previous research and new template that has a better brightness than the old one. The results are the system has an accuracy up to 76% with computing time 1.5s. New template is able to cover the old template inability to detect the exact position of optic disc. Keywords: glaucoma, template matching, dilate, erode