RSTI - DN – 12/2009. Documents annotés et langages d’indexation, pages 11 à 29 Adaptation visuelle de documents légataires Corinne Amel Zayani* , ** — Ikram Amous** — André Péninou* Marie-Françoise Canut* — Florence Sèdes* * IRIT, 118 route de Narbonne, 31062 Toulouse cedex 4, France {zayani, peninou, canut, sedes}@irit.fr ** MIRACL, ISIMS, Cité El-Ons, 3018 Sfax, Tunisie ikram.amous@isecs.rnu.tn RÉSUMÉ. Avec l’apparition d’internet, la masse énorme de documents semi-structurés induit souvent une surcharge cognitive chez l’utilisateur. Même si l’utilisateur consulte les mêmes structures de documents fréquemment, il passe son temps à réduire l’affichage pour garder les structures qui lui semblent intéressantes et répondant à ses besoins. Pour remédier à ce problème de surcharge cognitive, différents processus ont été proposés dans la littérature en adaptant des documents appartenant à des domaines particuliers et construits a priori pour l’adaptation. Compte tenu de notre contexte qui porte sur des documents légataires de type XML non construits a priori pour l’adaptation, nous proposons dans cet article un mécanisme d’adaptation visuelle de ces documents selon les préférences de l’utilisateur. ABSTRACT. With the emergence of internet, the number of semi-structured documents often induces a cognitive overload. Even if the user frequently consults the same documents structures, he spends his time reducing posting to keep the structures which seems to him interesting and meeting his needs. To cure the problem of the cognitive overload, various processes were proposed in the literature for adapting documents. These studies are quite often domain-oriented and documents are built according to adaptation purpose. Taking into account our context which relates to legacy XML documents not built a priori for adaptation, we propose in this article an adaptive mechanism of the presentation of these documents according to user’s preferences. MOTS-CLÉS : documents semi-structurés, préférences utilisateur, adaptation aval. KEYWORDS: semi-structured documents, user preferences, downstream adaptation. DOI:10.3166/DN.12.1.11-29 © 2009 Lavoisier, Paris