DEVICE, VOL. 10 NO 2, 51-58 ISSN : 0216-9185 | eISSN: 2746-8984 51 IMPLEMENTASI METODE CASE BASED REASONING (CBR) DENGAN ALGORITMA NEAREST NEIGHBOR DALAM MENDIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN JAHE Abdul Adib 1) , Dian Asmarajati 2) , Hidayatus Sibyan 3) , Nur Hasanah 4) 1) 2) 3) 4) Universitas Sains Al-Qur’an Email : arabduladib@gmail.com 1) , dianaj@fastikom-unsiq.ac.id 2) , hsibyan@fastikom-unsiq.ac.id 3) , nurh@fastikom-unsiq.ac.id 4) ABSTRAK Indonesia adalah Negara agraris di mana sebagian besar penduduknya memperolah pendapatan dari sektor pertanian, khususnya di Desa Tegowanuh Dusun Beran masyarakat masih mengandalkan dari hasil pertanian tanaman jahe. Namun, Petani masih terkendala kurangnya informasi tentang penyakit yang dapat menyerang tanaman jahe beserta cara penanganannya, Hal ini dikarenakan minimnya soasialisasi dan pendampingan terhadap petani tanaman jahe. Hal inilah yang mendorong pembangunan sebuah sistem untuk dapat mendiagnosa penyakit yang menyerang pada tanaman jahe. Diagnosa tersebut akan diproses dalam sistem, kemudian hasilnya akan disampaikan lagi ke user. Dalam penerapan sistem diagnosa penyakit tanaman jahe ini penulis menggunakan metode Case Based Reasoning dan algoritma Nearest Neighbor. Diharapkan sistem ini mampu memberikan informasi yang optimal untuk memberikan solusi dalam penanganan penyakit pada tanaman jahe. Kata Kunci : Case Based Reasoning, Nearest Neighbor, Penyakit Tanaman Jahe, Sistem Pakar ABSTRACT Indonesia is an agricultural country where most of the population derives income from the agricultural sector, especially in Tegowanuh Village, Dusun Beran, the people still rely on ginger crops. However, farmers are still constrained by the lack of information about diseases that can attack ginger plants and how to handle them, this is due to the lack of socialization and assistance to ginger farmers. This is what encourages the development of a system to be able to diagnose diseases that attack the ginger plant. The diagnosis will be processed in the system, then the results will be submitted again to the user. In applying the ginger plant disease diagnosis system, the authors use the Case Based Reasoning method and the Nearest Neighbor algorithm. It is hoped that this system will be able to provide optimal information to provide solutions in handling ginger diseases. Keywords: Case Based Reasoning, Nearest Neighbor, Ginger Plant Disease, Expert System