51 _____________________ Recebido para publicação em 13/03/2019 . Aprovado em 02/09/2019 . Publicado em 29/01/2020 ISSN 2175-6813 Revista Engenharia na Agricultura V.28, p.51-57, 2020 Viçosa, MG, DEA/UFV - DOI: 10.13083/reveng.v28i.8154 SPECTRAL CURVES FOR IDENTIFICATION OF WEEDS IN WHEAT CROP Luan Pierre Pott 1 , Telmo Jorge Carneiro Amado 2 , Elodio Sebem 3 & Raí Augusto Schwalbert 4 1 - PhD student in Agriculture Engineering, UFSM, Santa Maria, RS, Brazil, luanpierrepott@hotmail.com 2- Postgraduation Program in Precision Agriculture, UFSM, Santa Maria, RS, Brazil, forestatel@hotmail.com; 3- Postgraduation Program in Precision Agriculture, UFSM, Santa Maria, RS, Brazil, elodiosebem@politecnico.ufsm.br 4 - PhD in Agriculture Engineering, UFSM, Santa Maria, RS, Brazil, rai.schwalbert@gmail.com Keywords: refectance spectral bands wavelengths ABSTRACT The principal weeds in wheat cultivation are black oats and ryegrass and their control is generally performed without considering the spatial variability of the density of weed infestation. One way to identify weed species is by analyzing spectral curves of the targets. The objective of this work was to evaluate the spectral curves of wheat, black oats and ryegrass to identify which wavelengths are able to distinguish these species. The experiment was set using the species: black oats, ryegrass and wheat. Each species was sown in individual experimental plots in a completely randomized design with nine replications. HandHeld 2, ASD ® spectroradiometer with 325-1075 nm spectral range was used to perform readings at full bloom stage. Then, the refectance spectral data were grouped into eight spectral bands: violet, blue, green, yellow, orange, red, red edge and near infrared. Descriptive statistics of refectance of the targets as well as analysis of variance (p<0.05) and test of Tukey for comparison of the means (p<0.01) were performed using the refectance measurement of each spectral band. The results showed that the yellow and orange spectral bands obtained higher capacities of differentiation of the species under study. It can be concluded that the analysis of spectral curves of target of black oat and ryegrass weeds and wheat crop makes it possible to differentiate species in full bloom stage. Palavras-chave: bandas espectrais comprimentos de onda refectância CURVAS ESPECTRAIS PARA IDENTIFICAÇÃO DE PLANTAS DANINHAS NA CULTURA DO TRIGO RESUMO As principais plantas daninhas no cultivo de trigo são a aveia preta e o azevém e seu controle de forma geral são realizados sem levar em consideração a variabilidade espacial da densidade de infestação das plantas daninhas. Uma forma de identifcar as espécies infestantes é através da análise de curvas espectrais dos alvos. O trabalho tem como objetivo avaliar as curvas espectrais de trigo, aveia preta e azevém para identifcar quais comprimentos de onda são capazes de distinguir essas espécies. O experimento foi implantado utilizando as espécies: aveia preta, azevém e trigo. Cada espécie foi semeada em parcelas experimentais individuais, em delineamento inteiramente casualizado, com 9 repetições. Foi utilizado espectrorradiômetro HandHeld 2, ASD ® com faixa espectral de 325-1075 nm para realizar as leituras no estádio de forescimento pleno. Posterirormente os dados espectrais de refectância foram agrupados em 8 bandas espectrais: violeta, azul, verde, amarelo, laranja, vermelho, red edge e infravermelho próximo. Foi realizada a estatística descritiva da refectância dos alvos bem como a análise de variância (p<0,05) e teste de comparação de médias Tukey (p<0,01) utilizando a medida da refectância de cada banda espectral. Os resultados demonstraram que as bandas espectrais de amarelo e laranja obtiveram maiores capacidades de diferenciação das espécies de estudo. Pode-se concluir que a análise de curvas espectrais de alvos da planta daninha aveia preta e azevém e a cultura do trigo possibilita diferenciar espécies em forescimento pleno. THIS IS AN OPEN ACCESS ARTICLE UNDER THE CC BY LICENSE CREATIVE COMMON