JSAI : Journal Scientific and Applied Informatics Vol. 3, No. 3, November 2020, hal. 163-174 E-ISSN: 2614-3054; P-ISSN: 2614-3062, accredited by Kemenristekdikti, Sinta 5 DOI: 10.36085 JSAI : Journal Scientific and Applied Informatics 163 PENERAPAN ALGORITMA GREEDY UNTUK PREDIKSI EFEKTIFITAS PENGGUNAAN DAYA LISTRIK 1 Febrian Dwi Putra, 2 Zulfikar, 3 Agus Sifaunajah 1,2,3 Universitas KH. Wahab Hasbullah, Indonesia 1 febritecno0@gmail.com; 2 zulfikardia@gmail.com; 3 agus.syifa@unwaha.ac.id; Article Info ABSTRAK Article history: Received, 26/11/2020 Revised, 30/11/2020 Accepted, 1/12/2020 Banyaknya konsumsi listrik tanpa memperhatikan pola penggunaan mengakibatkan terjadinya penggunaan listrik tidak efektif. Saat ini untuk mengetahui besaran energi listrik yang digunakan hanya dapat dilihat pada Kwh meter, sehingga untuk mengetahui banyaknya penggunaan listrik pada ruangan belum memungkinkan. Sistem monitoring penggunaan listrik pada ruangan menggunakan NodeMcu, MQTT (Message Queueing Telemetry Transport) dan Firebase Database menjadi solusi dari permasalahan diatas.Mikrokontroller NodeMcu sebagai pembaca nilai daya listrik. Dari penelitian ini dilakukan pengujian terhadap pola penggunaan listrik dengan bantuan algortima greedy pada aplikasi android yang dirancang sebagai media penyedia informasi penggunaan daya listrik. Menggunakan standar nilai IKE (Intensitas Konsumsi Energi) sebagai batasan dalam proses algoritma greedy untuk prediksi pola penggunaan listrik telah efektif atau tidak. Hasil dari pengujian menunjukan bahwa penerapan algoritma greedy dapat membantu mengatur pola penggunaan daya listrik menjadi lebih efektif dengan nilai IKE sebesar 3,3 dan tidak melebihi batas target < 3,4 dibandingkan dengan penggunaan normal sebesar 4.8. Kata Kunci: Algoritma Greedy NodeMcu Message Queueing Telemetry Transport (MQTT) Intensitas Konsumsi Energi (IKE) ABSTRACT Keywords: Algoritma Greedy NodeMcu MQTT Energy Consumption Intensity A large amount of electricity consumption without paying attention to usage patterns results in ineffective use of electricity. Currently, to find out the amount of electrical energy used can only be seen in the Kwh meter, so it is not possible to know the amount of electricity used in the room. The monitoring system of electricity usage in the room using NodeMcu, MQTT (Message Queuing Telemetry Transport), and Firebase Database is a solution to the above problems. The NodeMcu microcontroller as a reader of electrical power values. From this research, testing of electricity usage patterns with the help of greedy algorithms on an android application is designed as a medium for providing information on electricity usage. Using the standard IKE (Energy Consumption Intensity) value as a limitation in the greedy algorithm process for predicting electricity usage patterns is effective or not. The results of the test show that the application of the greedy algorithm can help regulate the pattern of electric power usage to be more effective with an IKE value of 3.3 and not exceeding the target limit <3.4 compared to the normal use of 4.8. This is an open access article under the CC BY-SAlicense. Penulis Korespondensi: Febrian Dwi Putra, Program Studi Informatika, Universitas KH. Wahab Hasbullah Indonesia, Email:febritecno0@gmail.com 1. PENDAHULUAN Algoritma Greedy merupakan sebuah metode untuk menyelesaikan masalah secara bertahap, dimana tiap langkah akan diambil pilihan terbaik guna mendapatkan hasil akhir dengan efektifitas paling tinggi [1] [2] [3] [4]. Energi listrik pada saat ini menjadi sebuah kebutuhan pokok untuk setiap manusia setelah kebutuhan makan dan minum [4][5][6]. Mulai dari peralatan elektronik yang jarang kita gunakan sampai peralatan elektronik yang sering digunakan dan kita jumpai tiap harinya. Namun, penggunaan peralatan elektronik diluar