JIMT Vol. 11 No. 1 Juni 2014 (Hal. 27 – 35) 27 Jurnal Ilmiah Matematika dan Terapan ISSN : 2450 – 766X IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT GAGAL GINJAL KRONIS Hervisari 1 , S. Musdalifah 2 dan I W. Sudarsana 3 1,2,3 Program Studi Matematika Jurusan Matematika FMIPA Universitas Tadulako Jalan Soekarno-Hatta Km. 09 Tondo, Palu 94118, Indonesia. 1 vhervisari@gmail.com, 2 Selvymusdalifah@yahoo.com, 3 sudarsanaiwayan@yahoo.co.id ABSTRACT Chronic Kidney Desease (CKD) is a medical, social dan economical problems for patients and their family. It becomes complex problem especially in developing countries which have limited source to cost for Chronic Kidney Desease patients. CKD’s patient increased every year due to delay in diagnosis, the patient has died of complications prior to diagnosis. Therefore we need an action to anticipate the number of patients with CKD. In this research, K-Means algorithm is implemented to diagnose CKD. The result will be used in diagnosis process. The result are two cluster, each cluster consisting of chronic condition and the other ones can be recovered. Keywords : Algorithm K-means, Chronic Kidney Desease (CKD), Cluster, Diagnosis ABSTRAK Gagal Ginjal Kronis (GGK) merupakan masalah medik, sosial dan ekonomi bagi pasien dan keluarganya. Hal ini menjadi masalah yang besar khususnya di negara-negara yang sedang berkembang dan memiliki sumber- sumber terbatas untuk membiayai pasien dengan gagal ginjal kronis. Jumlah penderita GGK terus meningkat tiap tahunnya, hal ini disebabkan karena keterlambatan penegakkan diagnosis tersebut. Pasien sudah meninggal akibat komplikasi sebelum adanya penegakkan diagnosis. Oleh karena itu diperlukan suatu tindakan guna mengantisipasi jumlah penderita GGK. Dalam penelitian ini, diimplementasikan algoritma K-Means untuk mendiagnosa penyakit gagal ginjal kronis menggunakan K-Means cluster. Hasil hitung dari K-Means cluster akan digunakan dalam proses mendiagnosa. Dataset yang digunakan dalam proses uji coba menghasilkan dua buah cluster, yang masing-masing cluster terdiri dari pasien yang menderita gejala dan penyebab dengan diagnosa parah dan pasien yang masih dapat disembuhkan. Kata Kunci : Algoritma K-Means, Cluster, Diagnosa, Gagal Ginjal Kronis I. PENDAHULUAN Gagal ginjal kronis biasanya akibat akhir dari kehilangan fungsi ginjal lanjut secara bertahap. Gagal ginjal kronis terjadi bila ginjal sudah tidak mampu mempertahankan lingkungan internal yang