472 Ekonomický časopis, 59, 2011, č. 5, s. 472 – 487 Detekce a korekce předvelikonočního a velikonočního efektu Josu ARTECHE* – Renata MAJOVSKÁ** – Petr MARIEL* – Susan ORBE* Detection and Correction of the pre-Easter and Easter Effect Abstract This study compares eight different alternatives of detection and correction of Easter and pre-Easter effect. These are two calendar effects, which are usually subtracted from the time series analyzed before its decomposition into trend/ cycle, seasonality and irregular part. The proposed alternatives differ by the duration of these effects and are compared using regression coefficients, infor- mation criteria and recursive estimation. In the empirical application are used data of Index of industrial production of Czech Republic, Poland and Slovak Republic and three north-Spanish provinces. The conclusions, which can be drawn from the study and which are based on very different data, are that the Easter effect should be always detected and corrected separately and not to- gether with another calendar effect. Keywords: calendar effect, Easter effect, TRAMO, time series, recursive estima- tion, information criteria JEL Classification: C22 Úvod Kalendářními efekty se nazývá vliv speciálních dnů, jako jsou Vánoce, Veli- konoce, dovolená či přestupné roky, na vývoj ekonomických proměnných. Při sezónním očišťování těchto proměnných je nutno s těmito efekty počítat. Tento * Josu ARTECHE – Petr MARIEL – Susan ORBE, University of the Bask Country/Euskal Herriko Unibertsitatea, Department of Applied Economics III, Econometrics and Statistics, Lehen- dakari Aguirre 83, E48015 BILBAO, Spain; e-mail: josu.arteche@ehu.es; petr.mariel@ehu.es; susan.orbe@ehu.es ** Renata MAJOVSKÁ, Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava, Ekonomická fakulta, Katedra matematických metod v ekonomice, Sokolská 33, 701 21 Ostrava, Česká republi- ka; e-mail: renata.majovskav@vsb.cz Poděkování: Autoři děkují za spolupráci Baskickému statistickému úřadu/Euskal Estatistika Erakundea (Eustat) a jeho ochotě poskytnout data nezbytná pro tuto analýzu. Autoři také děkují za finanční podporu Oddělení pro vzdělání Baskické vlády IT – 334-07 (UPV/EHU Econometrics Research Group) a Ministerstvu školství a FEDER (SEJ2007-61362).