1305 INFLUENCE DES FACTEURS CLIMATIQUES SUR LA POURRITURE BRUNE DES FRUITS DU CACAOYER, DUE A PHYTOPHTHORA MEGAKARYA, DANS LA PROVINCE DU CENTRE AU CAMEROUN Ndoumbè-Nkeng M. 1* , Njacheun-Njanzoua G. 1 , Babin R. 2 , Cilas C. 3 , Nyassé S. 1 1 IRAD BP 2067 Yaoundé, Cameroun ; 2 CIRAD Direction Régionale BP 2572 Yaoundé, Cameroun ; 3 CIRAD CP Direction Scientifique, UPR31, BP 34398 Montpellier, France. *Correspondance : E-mail : michel.ndoumbe@coraf.or g RESUME La pourriture brune des cabosses du cacaoyer est une maladie provoquant des pertes importantes, de l’ordre moyen de 50% de la production totale au Cameroun. Les fèves issues des cabosses atteintes par cette maladie sont impropres à la consommation et le plus souvent détruites. L’expression de la maladie au champ est influencée par de nombreux facteurs, notamment les conditions environnementales dans les plantations. Cette étude a été focalisée sur l’effet des facteurs climatiques sur la dynamique de l’épidémie. Les travaux ont été menés, dans le cadre du projet FSP Régional « Systèmes de Cacaoculture Compétitifs et Durables », dans la province du Centre au Cameroun, qui fait partie de la zone agro-écologique à pluviométrie bimodale. La province a été subdivisée en quatre grandes zones (Ngomedzap, Talba, Obala et Bokito) dans lesquelles 9 villages ont été retenus. Les observations ont été faites dans 4 parcelles par village, soit 36 parcelles dans la zone d’étude. Chacune des parcelles d’observation contenait 30 arbres. Dans chaque parcelle, les fruits pourris, wiltés, rongés et atteints d’autres maladies ont été comptés de façon hebdomadaire pendant deux ans. Dans chacun des villages, la pluviométrie et les températures minimum et maximum ont été relevées quotidiennement. Pour établir les relations entre les facteurs climatiques et la maladie, les méthodes de modélisation linéaire et de régression logistique ont été utilisées. Les analyses de corrélations croisées ont également été effectuées. Il ressort de ces analyses que les facteurs qui influencent le plus la pourriture brune sont la pluviométrie, et dans une moindre mesure, la température maximale. Les corrélations croisées ont montré qu’il existe un décalage d’une semaine entre la tombée des pluies et l’expression de la maladie. Un modèle mathématique liant ces différentes variables est proposé comme outil de prévision des attaques de pourriture brune en fonction des données climatiques. Mots clés : Cacaoyer ; pourriture brune ; Phytophthora megakarya ; facteurs climatiques ; modélisation linéaire ; modélisation logistique. THE INFLUENCE OF CLIMATIC FACTORS ON BLACK POD ROT OF COCOA, DUE TO PHYTOPHTHORA MEGAKARYA, IN THE CENTRAL PROVINCE OF CAMEROON SUMMARY Black pod rot of cocoa is a disease that causes significant losses, in the region of 50% of total production in Cameroon on average. The beans from pods affected by this disease are unfit for consumption and are usually destroyed. The expression of the disease in the field is influenced by a number of factors, including environmental conditions in plantations. This study has focused on the effect of climatic factors on the dynamics of the epidemic. The work was carried out as part of the regional FSP (priority solidarity fund) project, “Competitive and Sustainable Cocoa Production Systems”, in the Central province of Cameroon, which is part of the bimodal rainfall agri-environmental 15th International Cocoa Research Conference