SATIN - Sains dan Teknologi Informasi, Vol. 5, No. 1, Juni 2019 ISSN: 2527-9114 SATIN – Sains dan Teknologi Informasi journal homepage : http://jurnal.stmik-amik-riau.ac.id Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Limfoma dengan Metode Certainty Factor Dasril Aldo Sistem Informasi STMIK GICI Batam Dasrilaldo1994@gmail.com Ardi Teknologi Informasi Universitas Pembinaan Masyarakat Indonesia Medan Ardyansyah35@gmail.com Abstrak Penyakit limfoma pada manusia merupakan salah satu penyakit berbahaya yang menduduki peringkat paling tinggi yang paling banyak menyerang manusia. Untuk mengatasinya perlu dihindari faktor resiko yang menyebabkan penyakit limfoma serta melakukan pemeriksaan kesehatan secara rutin untuk mengetahui adanya indikasi penyakit limfoma. Agar mempermudah pendeteksian terhadap penyakit limfoma Oleh karena itu, dibuatlah aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit limfoma yang dapat digunakan untuk membantu mendeteksi adanya penyakit limfoma dalam tubuh seseorang. Aplikasi ini berbasis web yang dapat diakses setiap saat sehingga mendukung pemeriksaan rutin yang bisa dilakukan oleh diri sendiri. Penelitian ini dibuat dengan menggunakan metode certainty factor, dan diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, dan database MySQL berbasis web. Dengan adanya aplikasi ini, pengetahuan yang dimiliki oleh pakar mengenai limfoma dapat tersusun dalam bentuk basis data, dan dapat membantu pasien dalam mendiagnosa penyakit limfoma secara dini. Kata kunci : Sistem Pakar, Limfoma, PHP, MySQL, Certainty Factor Abstract Lymphoma in humans is one of the most dangerous diseases which ranks the highest in humans. To overcome this, it is necessary to avoid the risk factors that cause lymphoma and conduct routine health checks to find out any indications of lymphoma. In order to facilitate the detection of lymphoma disease Therefore, an expert system application for diagnosing lymphoma is made, which can be used to help detect lymphoma in a person's body. This web-based application can be accessed at any time so it supports routine checks that can be done by yourself. This research was made using the certainty factor method, and was implemented using the PHP programming language, and a web-based MySQL database. With this application, knowledge possessed by experts regarding lymphoma can be arranged in the form of a database, and can help patients diagnose lymphoma early. Keywords: Expert Systems, Lymphoma, PHP, MySQL, Certainty Factor 1. Pendahuluan Berdasarkan penelitian karakteristik pasien limfoma maligna yang dilakukan sebelumnya oleh Paramartha dan Rena (2015) Deskriptif Restrospektif yang menyatakan tentang rentang usia produktif pengidap limfoma, jenis limfoma, gejala dan stadium serta jenis kelamin terbanyak pengidap limfoma di masyarakat maka dapat disimpulkan bahwa masih kurangnya pengetahuan masyarakat tentang informasi penyakit limfoma, gejala serta cara penanganannya. Tujuan dari penelitian tersebut untuk mengetahui karakteristik serta solusi bagi penderita limfoma pada masyarakat. Secara umum Sistem Pakar (Expert System) adalah system yang berusaha mengadopsi pengetahuan atau kecerdasan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan manusia. Otak dari Sistem pakar tersebut yaitu Inferensi Engine (Mesin Inferensi) Juga dikenal sebagai penerjemah aturan (Rule Interpreter) .Komponen ini merupakan suatu Program Komputer yang