ESTIMASI STOK KARBON MENGGUNAKAN CITRA ALOS AVNIR-2 DI HUTAN WANAGAMA KABUPATEN GUNUNGKIDUL Agus Aryandi agusaryandi0812@gmail.com Zuharnen dt_harnen21@yahoo.co.id Intisari Permasalahan efek rumah kaca timbul akibat perkembangan teknologi di dunia. Hal ini menyebabkan terjadinya peningkatan emisi karbon, sehingga diperlukan upaya dalam mengurangi emisi karbon. Pemanfaatan citra penginderaan jauh, saat ini banyak digunakan untuk estimasi stok karbon terkait dengan resolusi spasial dan spektral.Tujuan dari penelitian ini (1) Mengetahui model pendugaan terbaik, (2) Melakukan estimasi stok karbon, dan (3) Mengkaji kemampuan citra ALOS AVNIR-2 di Hutan Wanagama. Estimasi stok karbon dilakukan menggunakan perhitungan alometrik, analisis korelasi dan analisis regresi. Perhitungan alometrik digunakan untuk mengetahui nilai biomassa lapangan. Nilai biomassa lapangan dikorelasikan dengan saluran tunggal dan transformasi indeks vegetasi untuk mendapatkan nilai korelasi terbaik. Analisis regresi digunakan untuk mengetahui nilai stok karbon daerah penelitian. Hasil penelitian ini menunjukkan nilai indeks vegetasi Ratio Vegetation Index (RVI) memiliki nilai korelasi terbesar untuk biomassa, r = 0,535 dan R2 = 0,287. Nilai biomassa total sebesar 51.186.225,17 kg, sedangkan nilai kandungan karbon total sebesar 24.057.531,55 kg. Kata kunci: Efek Rumah Kaca, ALOS AVNIR-2, Stok Karbon, Biomassa Abstract Greenhouse effect become an important issue in our world caused by side effect of the advancing technology. This resulted in increasing ammount of carbon emission so efforts to minimize the effect are needed. Remote sensing is often utilized to estimate carbon stock related with spatial and spectral resolution. This study aimed to ; (1) find out the best estimation model, (2) to conduct carbon stock estimation, and (3) to test ALOS AVNIR-2 sensing at Wanagama forest. Carbon stock estimation was conducted through alometric calculation, along with correlation and regression analysis. Alometric calculation was utilized to find out biomass value on research area. Then, it correlated with single channel and vegetation index tranformation to get the best correlation value. Regression anaysis was used to find out carbon stock value on research area. The result showed Ratio Vegetation Index (RVI) had the largest correlation value for biomass, r = 0,535 and R2 = 0,287. The overall biomass value of is 51.186.225,17 kg while overall carbon content is 24.057.531,55 kg. Keywords: Greenhouse Effect, Remote Sensing, ALOS AVNIR-2, Carbon Stock, Biomass.