Nuevas Ideas en Informática Educativa TISE 2014 85 Elementos de Contexto em Sistemas de Recomendação no Domínio Educacional: um Mapeamento Sistemático Crystiam Kelle Pereira Pós-graduação em Ciência da Computação Universidade Federal de Juiz de Fora Juiz de Fora – MG - Brasil crystiamkelle@gmail.com Fernanda Campos Pós-graduação em Ciência da Computação Núcleo de Pesquisa em Engenharia do Conhecimento Universidade Federal de Juiz de fora Juiz de Fora – MG - Brasil fernanda.campos@ufjf.edu.br Victor Ströele Pós-graduação em Ciência da Computação Juiz de Fora – MG - Brasil +553288779706 victor.stroele@ice.ufjf.br José Maria David Pós-graduação em Ciência da Computação Núcleo de Pesquisa em Engenharia do Conhecimento Universidade Federal de Juiz de fora Juiz de Fora – MG - Brasil jmndavid@gmail.com Regina Braga Pós-graduação em Ciência da Computação Núcleo de Pesquisa em Engenharia do Conhecimento Universidade Federal de Juiz de fora Juiz de Fora – MG - Brasil regina.braga@ufjf.edu.br ABSTRACT The traditional e-learning systems show to different students the same set of teaching materials, interface and interaction possibilities. In this sense the identification of the student context can help filter interesting content to his/her profile. The aim of this study is to identify the context elements used in the Context- aware Recommendation Systems in educational domain. To reach this goal a systematic mapping was carried out and we developed a protocol based on a research question. As a result we present contextual information from the papers and a quantitative analysis of context categories, besides a comprehensive list of information in each contextual category. Finally, we present the architecture of RSI-BROAD project and show how the results of the systematic has mapping influenced its development. RESUMO Os sistemas e-learning tradicionais expõem a diferentes alunos o mesmo conjunto de recursos educacionais, interface e possibilidades de interação. Neste sentido, a identificação do contexto do aluno pode ajudar a filtrar conteúdo interessante para o seu perfil. O objetivo deste estudo é identificar os elementos do contexto usado nos sistemas de recomendação sensíveis ao contexto no domínio educativo. Para alcançar este objetivo foi realizado um mapeamento sistemático e desenvolvido um protocolo baseado em uma questão de pesquisa. Como resultado, apresentamos os elementos contextuais encontrados nos trabalhos analisados e uma análise quantitativa das categorias de contexto, além de uma lista abrangente de informações em cada categoria contextual. Por fim, apresentamos a arquitetura do projeto BROAD-RSI e mostramos como os resultados do mapeamento sistemático influenciaram na sua elaboração. Palavras Chaves Contexto, sistemas de recomendação, e-learning 1. INTRODUÇÃO Os sistemas e-learning tradicionais expõem para diferentes alunos um mesmo conjunto de material didático, uma mesma interface e os mesmos recursos de interação. No entanto, cada aluno que interage com o sistema possui suas habilidades, dificuldades, experiências, conhecimentos e preferências. Tais informações se relacionam às diferentes dimensões de contexto que esses sistemas necessitam tratar. Nesse sentido, destaca-se a importância dos Sistemas Sensíveis ao Contexto (SSCs) no domínio educacional. Para Vieira [16], “Sistemas Sensíveis ao Contexto são aqueles que gerenciam elementos contextuais relacionados a uma aplicação em um domínio e usam esses elementos para apoiar um agente na execução de alguma tarefa”. Dey [4] define contexto como qualquer informação que caracteriza a situação de uma entidade (pessoa, lugar ou objeto) considerada relevante para a interação entre uma pessoa e uma aplicação. No âmbito dos sistemas educacionais, os SSCs têm o importante papel de considerar informações particulares dos alunos e recomendar recursos apropriados ou personalizar interfaces, conteúdos e ambientes, contribuindo assim com o seu processo de aprendizado e aumentando o interesse pelos recursos educacionais. Segundo Burke [2], um sistema de recomendação (SR) pode ser: “qualquer sistema que produza recomendações individualizadas ou que tenha o efeito de guiar o usuário de forma personalizada para objetos do seu interesse ou que lhes sejam úteis dentre diversas opções possíveis”. A qualidade de uma recomendação dentro de um sistema sensível ao contexto depende da qualidade das informações contextuais que são consideradas [17]. Por isso, a escolha dos elementos relevantes a um domínio tem grande impacto na eficácia dos SSCs. Diante dessa importância, foi conduzido um mapeamento sistemático para identificar os elementos de contexto usados em Sistemas de Recomendação Sensíveis ao Contexto no âmbito educacional, e assim, apoiar a escolha dos elementos contextuais a serem