Peningkatan Peformansi Pengenalan Identitas Berbasis Palm Vein Menggunakan Adaptive Filtering dan Retinex Method Muhammad Shafhi K Tjokorda Agung W Bedy Purnama Fakultas Teknik Informatika Universitas Telkom Bandung, Indonesia Shafhi.Kasyfillah@gmail.com Palm Vein Recognition merupakan salah satu metode yang digunakan untuk melakukan pengenalan pada suatu individu melalui pattern dari pembuluh darah vena di telapak tangan. Vein recognition belakangan ini mulai digunakan dan diteliti oleh beberapa pihak, karena sebenarnya pembuluh darah vena juga bersifat unik untuk tiap individu seperti halnya sidik jari atau retina mata. Vein Recognition ini mulai diminati orang karena sistem pengenalan ini menggunakan bagian dalam tubuh untuk pengenalannya sehingga sulit untuk ditiru atau dipalsukan. Adaptive Filterring adalah salah satu metode yang digunakan untuk melakukan image enhancement, mulai dari pendeteksian wilayah citra yang akan di proses dan membuang pixel-pixel yang tidak diperlukan sampai pengehapusan noise yang terdapat pada citra tersebut. Retinex Method adalah metode yang digunakan untuk melakukan pemrosesan pada citra berfokus pada pencahayaannya. Kata kunci :Sitem rekognisi, Image enchacement, Adaptive filtering, Retinex emthod I. PENGENALAN Sistem rekognisi biometrik adalah suatu cara yang digunakan untuk melakukan pengenalan individu melalui fitur unik yang terdapat dalam tubuh manusia. Rekognisi biometrik ini diperlukan karena cara pengenalan individu melalui inputan yang berupa karakter seperti ID, password atau PIN sangat rentan untuk diduplikasi atau dipalsukan. Karena biometrik menggunakan bagian tubuh dari manusia yang unik satu sama lain sehingga akan lebih sulit untuk dipalsukan. Selama ini sudah ada beberapa rekognisi biometrik yang sudah diterapkan antara lain menggunakan kontur wajah, fingerprint, atau menggunakan retina. Beberapa tahun belakangan ini mulai dikembangkan sistem rekognisi biometrik menggunakan pembuluh darah vena. Sistem rekognisi menggunakan pembuluh vena telah muncul sebagai komponen yang menjanjikan sebagai komponen pembelajaran biometrik termasuk pembuluh pada lengan, jari dan telapak tangan.[5] Pembuluh darah dijadikan sebagai inputan biometrik yang memiliki keunikan cukup tinggi, hal ini dikarenakan pembuluh darah vena di tiap manusia memiliki bentuk dan jalur yang berbeda-beda pada tiap individunya, apalagi pembuluh darah vena merupakan organ bagian dalam tubuh manusia sehingga akan sangat sulit untuk diduplikasi atau dipalsukan dan juga tidak mudah rusak atau berubah seperti halnya sidik jari. Preprocessing merupakan salah satu proses dari sistem rekognisi, dimana pada proses tersebut citra yang menjadi data mentah diproses hingga menjadi citra yang lebih mudah diambil informasinya. Semakin baik preprocessingnya maka akan semakin mempermudah pengambilan inforamsi sehingga dapat meningkatkan akurasi sistem. Adaptive filtering dan retinex method merupakan salah satu teknik preprocessing yang dapat mengeliminasi noise dan mengestimasi pencahayaan, diamana kedua hal tersebut merupakan bagian dari pengaplikasian palm vein recognition. II. PENGAKUSISIAN CITRA Pengakuisisian citra merupakan langkah awal yang penting untuk pemrosesan citra pada tahap selanjutnya, jika pengakuisisian citra sudah baik maka akan lebih mudah pemrosesan selanjutnya. Pengakuisisian citra dapat dilakukan menggunakan kamera yang menggunakan cahaya infra merah, hal ini dikarenakan cahaya infra merah yang 1 ISSN : 2355-9365 e-Proceeding of Engineering : Vol.2, No.1 April 2015 | Page 1225