Jurnal Computech & Bisnis, Vol. 14, No. 2, Desember 2020, 123-128 ISSN (print): 1978-9629, ISSN (online): 2442-4943 , PREDIKSI KELAYAKAN PEMBERIAN FASILITAS KARTU KREDIT KEPADA NASABAH DENGAN METODE KLASIFIKASI DATA MINING (Studi Kasus : Bank XYZ) Ferdinand Stevanus Alvian 1 , Selawati Carbini 2 , Komarudin 3 STMIK LIKMI BANDUNG 12 , STMIK Mardira Indonesia 3 fsalvian@gmail.com 1 , lstjarbini@gmail.com 2 , komarudin@stmik-mi.ac.id 3 Abstract As one of the largest banks in Indonesia and in the midst of competition between existing banking institutions, Bank XYZ participates in providing credit to customers in the form of credit cards. The provision of credit card facilities for customers at Bank XYZ must go through a customer screening process and check data in depth so that banks can avoid non-current customer credit. One way that banks can use is by using the data mining method. In this study, two models were compared in the classification method, namely Discriminant Analysis and Naïve Bayes. Keywords: Data Mining, CRISP-DM, Discriminant Analysis. Abstrak Sebagai salah satu bank terbesar di Indonesia dan ditengah persaingan antar instansi perbankan yang ada, Bank XYZ ikut serta memberikan kredit kepada nasabah dengan bentuk kartu kredit. Pemberian fasilitas kartu kredit bagi nasabah pada bank XYZ harus melalui proses screening nasabah dan pengecekan data secara mendalam agar pihak perbankan dapat menghindari kredit nasabah tidak lancar. Salah satu cara yang dapat digunakan oleh pihak perbankan adalah dengan menggunakan metode data mining. Dalam penelitian ini dibandingkan dua model dalam metode klasifikasi yaitu Discriminant Analysis dan Naïve Bayes. Kata Kunci: Data Mining, CRISP-DM, Discriminant Analysis. PENDAHULUAN Dewasa ini, pemberian kartu kredit semakin meningkat dan diikuti pula dengan meningkatnya pembayaran tagihan bermasalah atau kredit yang macet. Dampak yang timbul adalah tidak terbayarkannya uang dari kredit yang diberikan baik sebagian ataupun seluruhnya yang memungkinkan juga berdampak pada keuangan bank yang memberikan fasilitas kartu kredit. Profil nasabah sangat menentukan dalam keputusan pemberian kredit. Bank XYZ merupakan salah satu perusahaan penyedia jasa keuangan milik swasta terbesar di Indonesia. Bank XYZ sendiri juga menyandang gelar sebagai the world best bank’s menurut forbes dan mendapatkan peringkat 10 besar untuk di negara Indonesia. Gambar 1 Data Peringkat Bank Terbaik di Indonesia (Sumber : www.forbes.com) Proses pemberian fasilitas kartu kredit pada Bank XYZ harus melalui pengajuan dan analisis terhadap profil nasabah yang mengajukan kartu kredit. Proses ini merupakan proses yang penting karena dapat menentukan kelayakan nasabah untuk menerima fasilitas kartu kredit dari Bank XYZ itu sendiri. Analisis profil nasabah dapat ditentukan dari banyak faktor seperti jumlah tabungan yang dimiliki, mutasi atau lalu lintas dana dari rekening nasabah, dan juga penghasilan dari nasabah yang mengajukan kredit. Data yang mendukung dalam proses analisis profil nasabah dapat diraih oleh pihak bank