UTIIZAÇÃO DE IMAGENS GOOGLE EARTH PARA MAPEAMENTO DO USO E COBERTURA DA TERRA DA BACIA HIDROGRÁFICA DO CÓRREGO INDAIÁ, MS 1801 REVISTA GEONORTE, Edição Especial, V.2, N.4, p.1801 – 1811, 2012. UTIIZAÇÃO DE IMAGENS GOOGLE EARTH PARA MAPEAMENTO DO USO E COBERTURA DA TERRA DA BACIA HIDROGRÁFICA DO CÓRREGO INDAIÁ, MS Lucy Ribeiro Ayach Universidade Federal de Mato Grosso do Sul luayach@terra.com.br Elias Rodrigues da Cunha Universidade Federal de Mato Grosso do Sul eliasrodriguesdacunha@hotmail.com Leandro Félix da Silva Universidade Federal de Mato Grosso do Sul felixhc.le@itelefonica.com.br Vitor Matheus Bacani Universidade Federal de Mato Grosso do vitor@cpaq.ufms.br EIXO TEMÁTICO: GEOGRAFIA FÍSICA E GEOTECNOLOGIAS Resumo: a grande limitação atual em relação ao amplo emprego das imagens de alta resolução espacial se deve principalmente aos elevados custos. Entretanto, após a disponibilização de imagens de alta resolução espacial no Google Earth e do software Stitch Map surge uma nova tendência para mapeamentos temáticos. O presente trabalho teve como objetivo elaborar um mapeamento do uso e cobertura da terra da Bacia Hidrográfica do Córrego Indaiá, MS, a partir de imagens capturadas do sítio Google Earth. Os procedimentos metodológicos fundamentaram-se nas propostas de Moreira (2011) e Novo (2008). Os resultados mostraram uma chave de interpretação elaborada para área com imagens de alta resolução espacial e o mapeamento de cinco classes temáticas que evidenciam um predomínio da atividade pecuária (62,2%). Palavras chaves: Imagem Google Earth, Uso da Terra e Cobertura Vegetal, Córrego Indaiá- MS. Abstract: a major limitation in relation to the current widespread use of the images of high spatial resolution is mainly due to high costs. However, following the availability of high spatial resolution in Google Earth and Stitch Map software comes a new trend for thematic mapping. This study aimed to develop a land use/cover in the watershed stream of Indaiá, MS, from images taken from Google Earth website. The methodological procedures were based on proposals by Moreira (2011) and Novo (2008). The results showed an interpretation key developed for the area with images of high spatial resolution and mapping of five thematic classes that show a predominance of cattle ranches (62.2%). Keywords: Google Earth Image, Land Cover/Land Use, watershed stream of Indaiá, MS. Justificativa e Problemática As imagens obtidas através do sensoriamento remoto proporcionam uma visão de conjunto multitemporal de extensas áreas da superfície terrestre. Esta visão sinóptica do meio ambiente ou da paisagem possibilita estudos regionais e integrados, envolvendo vários campos do conhecimento. Elas mostram os ambientes e a sua transformação, destacam os impactos causados por fenômenos naturais como as inundações e a erosão do solo (frequentemente agravados pela intervenção do homem) e