II Congreso Internacional en Inteligencia Ambiental, Ingeniería de Software y Salud Electrónica y Móvil AmITIC 2018 12 al 14 de septiembre de 2018 David, Chiriquí, República de Panamá 129 Estudio de indicadores científicos de perfiles en Google Académico de universidades en Centroamérica y el Caribe Study of scientific profiles indicators in Google Scholar of universities in Central America and the Caribbean Danny Murillo 1 , Dalys Saavedra 2 1,2 UTP-Ridda2, Universidad Tecnológica de Panamá 1 danny.murillo@utp.ac.pa, 2 dalys.saavedra@utp.ac.pa RESUMEN– En este trabajo se muestra el estudio bibliométrico a 30 perfiles de universidades de Centro América y el Caribe con perfil en Google Académico (GA), utilizando un total de 2,316 perfies y 80,438 publicaciones. Se utilizó el Análisis de componentes principales (ACP) para identificar los grupos de universidades para hacer el análisis con indicadores bibliométricos como citaciones, número de publicaciones, Hindex. Los resultados dejan en evidencia la enorme separación que existe en el grupo de la Universidad de Costa Rica, Universidad de Puerto Rico y la Universidad de West Indies en Jamaica, las cuales contienen el 43% de la producción científica y el 65% de citaciones del estudio. El resto de las 28 Universidades del estudio muestran poca producción científica y visibilidad de sus perfiles de autores como de sus revistas. Palabras claves– Bibliometría, Googles Académico, Análisis de Componentes Principales, PCA, estudio bibliométrico ABSTRACT– In this work the bibliometric study is shown to 30 profiles of Central American and Caribbean universities with profile in Google Scholar (GA), using a total of 2,316 profiles and 80,438 publications. The Principal Components Analysis (PCA) was used to identify groups of universities to do the analysis with bibliometric indicators such as citations, number of publications, Hindex. The results show the enormous separation that exists in the group of the University of Costa Rica, University of Puerto Rico and the University of the West Indies in Jamaica, which contain 43% of scientific production and 65% of citations of the study. The rest of the 28 Universities of the study show little scientific production and visibility of their profiles of authors as of their journals. Keywords– Bibliometrics, Google Scholar, Principal Components Analysis, PCA, bibliometric study. 1. Introducción En evaluación de la ciencia es necesario medir el alcance e impacto de la producción utilizando indicadores científicos los cuales analizan la cantidad de publicaciones de investigador y el número de citaciones que estás obtienen en un determinado tiempo, generando también un impacto en el perfil del investigador [1]. El área encargada de medir o estudiar estos indicadores está relacionada con el campo de la webmetría y bibliometría. La bibliometría es un área de la cienciometría enmarcada en los estudios métricos de la información donde se aplican métodos y modelos matemáticos [2] a perfiles de autores, instituciones, revistas, publicaciones científicas y repositorios bibliográficos, con la finalidad de describir su comportamiento [3], determinar patrones de publicación que ayuden a diseñar estrategias y facilitar la toma de decisiones [4]. Existen plataformas como Scopus, Scimago (SJR, y Web of Science que miden estos indicadores pero su información es parcialmente pública. Otras plataformas como Google Académico (GA) creada desde el 2004 han surgido como un instrumento de recuperación de información para obtener más cobertura al material científico y académico en la web [5]. El análisis bibliométrico comúnmente es llevado a cabo con datos de revistas científicas o perfiles de investigadores proveniente de Wos y SJR, sin embargo GA permite el acceso a documentos que no son considerados por estas bases de datos como: preprints, tesis, informes, libros, repositorios o publicaciones de