Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS) ISSN: 2686-0260 September 2019 Hal:780-787 Klasifikasi Jenis Tilang Berdasarkan Kendaraan (Winda Usman) | 780 Jaringan Syaraf Tiruan dengan Metode Learning Vector Quantization (LVQ) dalam Menentukan Klasifikasi Jenis Tilang Berdasarkan Kendaraan Winda Usman 1 , Irfan Sudahri Damanik 2 , Jaya Tata Hardinata 3 STIKOM TUNAS BANGSA Jl. Jend. Sudirman, Blok A No.1, 2, 3, Pematangsiantar windausman1511@gmail.com Abstract- Learning Vector Quantization (LVQ) is a method of classifying patterns in which each output represents a particular category or class. The author uses the LVQ method to classify the type of ticket based on the vehicle that his research had previously conducted at the Simalungun District Prosecutor's Office. In this study, the author provides a solution to facilitate the filing of ticket data in the Simalungu District Prosecutor's Office, so that the data that has existing tickets can be classified according to their respective types. The results of this study indicate that LVQ is able to classify with an accuracy rate of 76.0%. Keywords : Classification, Ticketing Data, Learning Vector Quantization (LVQ), Artificial Neural Networks, Matlab. Abstrak- Learning Vector Quantization (LVQ) merupakan suatu metode pengklasifikan pola yang masing-masing output mewakili kategori atau kelas tertentu. Penulis mengguakan metode LVQ untuk mengklasifikasikan jenis tilang berdasarakan kendaraan yang sebelumnya penelitiannya telah dilakukan di Kejaksaan Negeri Simalungun. Dalam penelitian ini, Penulis memberikan solusi untuk mempermudah pemberkasan data tilang yang ada di kantor Kejaksaan Negeri Simalungu, sehingga data yang ada tilang yang ada dapat di klasifikasikan berdasarkan jenisnya masing-masing. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa LVQ mampu untuk mengklasifikasi dengan tingkat akurasi sebesar 76.0%. Kata kunci : Klasifikasi, Data Tilang, Learning Vector Quantization (LVQ), Jaringan Syaraf Tiruan, Matlab. 1. PENDAHULUAN Kecerdasan Buatan AI (Artificial Intelligence) merupakan salah satu bagian dari ilmu komputer yang mempelajari bagaimana membuat mesin (komputer) dapat melakukan pekerjaan seperti dan sebaik yang dilakukan oleh manusia bahkan bisa lebih baik daripada yang dilakukan manusia [1]–[3].Perkembangan teknologi di zaman sekarang ini sangat canggih dan berkembang pesat. Hal ini dapat dibuktikan dengan adanya inovasi yang ada di masa ini. Teknologi komputer juga dapat mengklasifikasikan atau menyusun data secara sistematis. Salah satu teknologi yang bisa menyelesaikan ini adalah Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Jaringan Syaraf Tiruan merupakan paradigma pemrosesan suatu informasi yang terinspirasi oleh sistem sel syaraf biologi, sama seperti otak manusia yang memroses suatu informasi [4]–[10]. Ada banyak Perusahaan / Instansi yang masih memiliki kendala dalam mengklasifikasikan data yang mereka miliki. Salah